Excelde CORREL fonksiyonu nedir?

Veriler bunaltıcı olabilir, ancak Excel'in CORREL fonksiyonu gürültüyü ortadan kaldırmanıza yardımcı olur. Korelasyon katsayılarının hesaplanması, gizli eğilimleri ortaya çıkarmak ve daha akıllıca kararlar almak için gizli silahtır.

Excel'de CORREL fonksiyonu nedir?

CORREL, Excel'de iki veri kümesi arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılan istatistiksel bir fonksiyondur. Bu fonksiyon, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini gösteren -1 ile 1 arasında bir değer olan korelasyon katsayısını hesaplar. Excel'de CORREL fonksiyonunun sözdizimi şöyledir:

=CORREL(array1, array2)

Dizi1 ve dizi2 analiz etmek istediğiniz iki veri aralığıdır.

Korelasyon katsayısının 1 olması mükemmel pozitif korelasyon, -1 olması ise mükemmel negatif korelasyon anlamına gelir. 0 değeri doğrusal bir ilişkinin olmadığını gösterir. Bu şekilde CORREL, verilerinizdeki ilişkilerin gücünü ve yönünü ölçmenize yardımcı olur.

Excel'de CORREL işlevi nasıl kullanılır

Artık CORREL fonksiyonunun ne işe yaradığını ve verilerinizi nasıl hazırlayacağınızı anladığınıza göre, CORREL fonksiyonunun nasıl çalıştığını görmek için bir örnek inceleyelim.

Diyelim ki geçen yılın verilerini analiz eden bir satış müdürüsünüz. Aylık satış geliri, TV reklam harcaması ve radyo reklam harcaması olmak üzere 3 veri kümeniz var; her biri 200 veri noktasından oluşuyor.

Satış geliri ile TV reklam harcaması arasındaki ilişkiyi hesaplamak için boş bir hücre seçin ve şunu girin:

=CORREL(A2:A201, B2:B201)

Bu formül Excel'e A2:A201'deki satış geliri verileri ile B2:B201'deki TV reklam harcamaları verileri arasındaki korelasyonu hesaplamasını söyler . Daha sonra satış geliri ile radyo reklam harcaması arasındaki ilişkiyi hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanın:

=CORREL(A2:A201, C2:C201)

Bu formül size A2:A201'deki satış geliri verisi ile C2:C201'deki radyo reklam harcaması arasındaki korelasyon katsayısını verecektir .

İlk formülün 0,78'lik bir korelasyon katsayısı döndürdüğünü varsayalım; bu, TV reklam harcamaları ile satış geliri arasında güçlü bir pozitif korelasyon olduğunu gösterir. İkinci formül, radyo reklam harcamaları ile satış geliri arasında daha zayıf bir pozitif korelasyon olduğunu gösteren 0,576'lık bir korelasyon katsayısı döndürüyor.

Dağılım grafikleriyle korelasyonu görselleştirin

CORREL fonksiyonu size korelasyon katsayısı için sayısal bir değer verirken, bazen görsel bir gösterimin daha büyük bir etkisi olabilir. Değişkenler arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için bir dağılım grafiği oluşturun.

Yine, bir satış müdürünün geçen yıla ait verileri 3 veri kümesiyle analiz ettiği önceki örneği ele alalım: TV Reklam Bütçesi ($), Radyo Reklam Bütçesi ($) ve Satışlar ($). Bu örnek için dağılım grafiğini oluşturmak için:

1. Başlıklar dahil olmak üzere TV reklam bütçesi ve satış verilerini içeren veri aralığını seçin. Örnekte, TV reklam bütçesi verileri B sütununda , satış verileri ise A sütununun 2. satırından 201. satıra kadar yer almaktadır.
2. Veriler seçiliyken Excel şeridindeki Ekle sekmesine gidin.
3. Grafikler bölümünde XY (Dağılım) öğesine tıklayın .
4. Excel, seçtiğiniz verilere göre otomatik olarak bir dağılım grafiği oluşturacaktır. X ekseninde satış verileri, y ekseninde ise TV reklam bütçesi verileri yer alacak. Daha iyi biçimlendirme için eksen başlıkları ekleyebilirsiniz.
5. Radyo reklam bütçesi verilerini grafiğe eklemek için grafiğe sağ tıklayın ve açılan menüden Veri Seç'e tıklayın.
6. Veri Kaynağı Seç penceresindeki Efsane Girişleri (Seri) altında Ekle'ye tıklayın .
7. Dizi adı için radyo reklam bütçesinin bulunduğu hücreyi seçin.
8. Seri X değerleri için satış verisi aralığını seçin (sütun A, satır 2 ila 201).
9. Seri Y değerleri için radyo reklam bütçesi veri aralığını seçin (sütun C, satır 2 ila 201).
10. Değişiklikleri uygulamak ve Veri Kaynağını Seç penceresini kapatmak için Tamam'ı tıklayın .

Dağılım grafiğiniz iki seri gösterecektir: Bir seri, TV reklam bütçesi ile satışlar arasındaki ilişkiyi, diğer seri ise radyo reklam bütçesi ile satışlar arasındaki ilişkiyi gösterir. Bu, korelasyonları görsel olarak karşılaştırmanıza ve hangi reklam ortamının satışlar üzerinde daha önemli bir etkiye sahip olduğunu belirlemenize olanak tanır.

Dağılım grafikleri, verilerinizdeki aykırı değerleri, kümeleri ve eğilimleri kolayca tespit etmenize yardımcı olur. Dağılım grafiğini CORREL fonksiyonuyla birleştirerek, verilerinizin hızlı bir genel görünümünü elde edebilir ve Excel'de çok fazla işten tasarruf edebilirsiniz.

CORREL işlevini diğer Excel araçlarıyla birleştirme

CORREL fonksiyonu güçlü bir araçtır, ancak diğer Excel özellikleriyle birleştirildiğinde daha da güçlü hale gelir. Korelasyon analizinizi geliştirebilecek iki önemli araç PivotTable'lar ve XLMiner Analysis ToolPak'tır.

Excel'deki PivotTable'lar büyük veri kümelerini hızla özetlemenize ve analiz etmenize olanak tanır. PivotTable'ları kullanarak değişkenler arasındaki korelasyonları kolayca hesaplayabilir ve birden fazla boyuttaki eğilimleri tespit edebilirsiniz.

Örneğin, bölge ve ürün kategorisine göre ayrılmış satış verileriniz olduğunu varsayalım; Her bölge ve kategori kombinasyonu için satışları fiyat, reklam harcaması veya müşteri demografisi gibi çeşitli faktörlerle ilişkilendirmek için PivotTable kullanabilirsiniz.

XLMiner Analysis ToolPak, korelasyon da dahil olmak üzere gelişmiş istatistiksel işlevler sağlayan bir eklentidir. CORREL fonksiyonu iki değişken arasındaki korelasyonu hesaplarken, XLMiner Analysis ToolPak'taki Korelasyon aracı, bir veri kümesinin tamamı için tek seferde korelasyon hesaplayabilir.

CORREL fonksiyonu, verilerdeki ilişkileri analiz etmek ve daha derin içgörüler elde etmenize yardımcı olmak için güçlü bir araçtır. Ancak verilerinizi zaman içinde analiz etmek istiyorsanız, Excel'deki TREND işlevi keşfedebileceğiniz bir diğer harika araçtır.