Alibaba, İnsan Duygularını Okuyabilen Yapay Zeka Modelini Başlattı
Çinli e-ticaret devi Alibaba, insan duygularını okuyabildiğini iddia ettiği yeni bir yapay zeka modelini piyasaya sürerek gündemde kalmaya devam ediyor.
Yapay zeka modellerinde bir patlamaya tanık oluyoruz. Ancak bir sorun ortaya çıkıyor: Bu modellerin isimleri giderek daha karmaşık hale geliyor, en hevesli yapay zeka kullanıcılarını bile şaşırtan kısaltmalar ve teknik terimler labirenti haline geliyor.
Yapay zeka modelleri için daha basit isimlere ihtiyacımız var
Her yeni yapay zeka modeli yenilikçi olabilir ancak karmaşık isimleri, kullanıcıların modelleri anlayıp farklılaştırmaya çalışması için ciddi bir engel teşkil ediyor. Bu karmaşıklık, yalnızca ortalama bir kullanıcı için erişilebilirliği engellemekle kalmıyor, aynı zamanda bu güçlü araçların tüm potansiyelinin anlaşılması ve kullanılması önünde önemli engeller de yaratıyor.
Örneğin, Çinli teknoloji devi Alibaba Qwen2.5-Coder-32B modelini piyasaya sürdüğünde, bunun neler yapabileceğini gerçekten kim biliyordu? Bunu öğrenmek için terminolojiyi incelemeniz gerekiyor.
Yapay zeka şirketleri genellikle Gemini, Mistral veya Llama gibi yaratıcı ürün isimleri seçerken, bir modelin nihai adı sürüm veya yapı numarası, mimari veya tür, parametre sayısı ve diğer belirli özellikler gibi belirli teknik nitelikleri içerir. Örneğin, Llama 2 70B-chat ismi bize Meta'dan gelen bu modelin (Llama) 70 milyar parametreli (70B) büyük bir dil modeli olduğunu ve özellikle konuşma amaçlı (-chat) tasarlandığını anlatıyor.
Esasında bir yapay zeka modelinin adı, temel özelliklerinin kısaltması olarak kullanılır ve araştırmacıların ve teknik kullanıcıların modelin doğasını ve amacını hızla anlamalarını sağlar; ancak uzman olmayanlara çoğunlukla jargon gibi gelir.
Bir kullanıcının belirli bir görev için en son modeller arasından seçim yapmak istediği bir durumu düşünün. Karşılarına "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental", "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B", "Phi-3 Medium 14B" ve "GPT-4o" gibi seçenekler çıktı. Teknik özelliklerine girmeden bu modeller arasındaki farkları belirlemek zor bir iş haline geliyor.
Her biri bir diğerinden daha kafa karıştırıcı olan bir dizi model adı, yapay zeka modellerini etiketleme ve temsil etme biçimimizde temel değişikliklere ihtiyaç duyulduğunu vurguluyor. İdeal yapay zeka modeli adı, amacını ve yeteneklerini basit, açık ve akılda kalıcı bir şekilde ifade etmelidir.
Arabalara "Mustang" veya "Civic" gibi basit, çağrışımlı isimler yerine motor özellikleri ve süspansiyon tiplerine göre isim verilseydi bir düşünün. Yapay zeka modelleri için mevcut isimlendirme kuralları, kullanıcı dostu olmaktan çok teknik özelliklere öncelik veriyor. Ve bazı terimler araştırmacılar için önemli olsa da, ortalama kullanıcı için büyük ölçüde anlamsızdır.
Sektörün terminolojiye daha kullanıcı odaklı bir yaklaşım benimsemesi gerekiyor. Basit, anlaşılır ve açıklayıcı isimler kullanıcı deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir.
Olasılıkları keşfetmenin daha kolay bir yolu
İsimlerin kafa karıştırmasının yanı sıra, belirli bir yapay zeka modelinin gerçekte ne yapabileceğini keşfetmek de büyük bir engel. Genellikle yetenekler teknik dokümantasyonun derinliklerinde gömülüdür. Bunu yapay zeka modellerinin muazzam çeşitliliği ve uzmanlaşmış işlevleri bir araya getiriyor. Basit bir isim, bir yapay zeka modelinin yeteneklerinin tüm yelpazesini yansıtmayabilir.
Neyse ki, bu modellerden yararlanan yapay zeka araçları, kullanım durumlarını veya yeteneklerini belirtmek için küçük bir açıklama ekliyor; örneğin, Google, Gemini 2.0 Flash Thinking modelinin gelişmiş muhakeme kullandığını, 2.0 Pro'nun ise karmaşık görevler için en iyi olduğunu belirtiyor. Bu ideal olmasa da, bir miktar yardımı olabilir.
Teknik terimlere güvenmek yerine, model adları birincil işlevini veya yeteneğini yansıtmalıdır. Kısaltmalara ihtiyaç duyuluyorsa, bunların hatırlanması ve telaffuzu kolay olacak şekilde dikkatle seçilmesi gerekir. Ayrıca, güncellemeleri ve iyileştirmeleri belirtmek için açık ve öz sürüm numaraları kullanılmalıdır.
Ayrıca, yapay zeka modelleri, "Konuşma Botu", "Metin Özetleyici" veya "Görüntü Tanıyıcı" gibi birincil işlevlerini veya benzersiz özelliklerini aktaran isimlere göre sınıflandırılabilir. Böyle bir netlik yapay zeka teknolojisinin gizemini ortadan kaldıracaktır. Bu yaklaşım keşif sürecini hızlandırır ve kafa karıştırıcı isimler ve açıklamalar labirentinde gezinmek zorunda kalmadan görevleriniz için en uygun yapay zeka modellerini ve araçlarını hızla belirlemenize olanak tanır.
Ancak dil modellerinin çoğu çok yönlüdür ve tek bir görevden fazlasını gerçekleştirebilir. Bu nedenle bu yaklaşım büyük, gelişmiş dil modelleri için ideal olmayabilir .
Yapay zeka model isimlendirmesinin mevcut durumu kafa karıştırıcı olabilir. Daha basit bir adlandırmaya ve geliştirilmiş keşif yöntemlerine geçiş, kullanıcı deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir ve son teknolojiyi herkes için daha erişilebilir hale getirebilir. O zamana kadar bilgili kalın, topluluk kaynaklarından yararlanın ve kullanıcıların yapay zekanın karmaşık dünyasında gezinmesine yardımcı olabilecek farklı modelleri deneyin.
Eğer Excel'de veri kümeleriyle düzenli olarak çalışıyorsanız, ihtiyacınız olan bilgiye hızlı bir şekilde ulaşabilmenin ne kadar önemli olduğunu biliyorsunuzdur.
Bir milyondan fazla WordPress web sitesine yüklendiği tahmin edilen W3 Total Cache eklentisinde, saldırganların bulut tabanlı uygulamalardaki meta veriler de dahil olmak üzere çeşitli bilgilere erişmesine olanak tanıyabilecek kritik bir hata keşfedildi.
Microsoft, Teknoloji Topluluğu web sitesinde yayınladığı yeni bir paylaşımda, en son bulut tabanlı sürücü hizmetleri lehine WSUS sürücü senkronizasyonunu durdurmayı planladığını duyurdu.
Samsung akıllı telefonlardaki GoodLock uygulaması kişiselleştirme özellikleri dünyasının kapılarını açıyor.
Hamileliğin üçüncü üç ayı genellikle uykunun en zor olduğu zamandır. İşte hamilelerin son 3 ayda yaşadığı uykusuzluk sorununa çözüm.
Güneş'in kendi etrafında daire çizmesi olayı nedir? Makalede sizlere Güneş etrafındaki daireler olgusu detaylı bir şekilde anlatılacaktır.
Apple, yeni nesil iPad Mini'yi piyasaya sürerek gelecekte "yapay zeka dolu" yazılım deneyimlerine yöneleceğini açıkça ortaya koydu.
TikTok, reklam verenlerin platformun yapay zeka reklam oluşturma aracını kullanırken Getty Images'dan içerik çekmesine olanak tanıyacak.
Hiç kimse reklam görmekten hoşlanmaz ancak bu, sosyal medya platformlarının sağladıkları hizmetlerden para kazanmalarının yollarından biridir.
İnsanlar eskiden Netflix'te gezinerek çok fazla zaman harcıyordu, karar yorgunluğu çekiyor ve ne izleyeceklerini bilemiyorlardı. Ancak Chrome eklentisi Trim'i bulduktan sonra Netflix deneyimim tamamen değişti.
Evade oyun kodu, hayatta kalma yolculuğunuzda size ilk etapta avantaj sağlayacak önemli eşyaları ücretsiz olarak almanızı sağlar.
Taurus TFT 14. sezon, kalıcı hasar artırma mekanizmasına ve düşmanları yok ettiğinde altın düşürme yeteneğine sahip özel bir klandır.
Doğru teknikleri kullanırsanız telefonunuzla keskin gece fotoğrafları çekebilirsiniz; hatta bazen profesyonel bir kameradan bile daha iyi sonuçlar elde edebilirsiniz.
OpenAI, ChatGPT'yi kendi yapay zeka destekli arama motorunuza dönüştürebilmeniz için ChatGPT Arama'yı yayınladı. İşte Chrome'a ChatGPT arama motorunu ekleme talimatları.
Perplexity uzun zamandır güvenilir bir platform olsa da ChatGPT'nin yeni yetenekleri kullanıcıların yavaş yavaş orijinal Generative AI chatbot'una geri dönmesini sağlıyor.