NumPy VS Koduna Nasıl Kurulur

Bir Python geliştiricisiyseniz, Python'da bilimsel hesaplama için olmazsa olmaz paket olan NumPy'yi duymuşsunuzdur. Ancak bunu birçok geliştiricinin en önemli kod düzenleyicisi olan Visual Studio Code'da (VS Code) nasıl çalıştıracağınızı biliyor musunuz?

Bu makale, VS Code'daki NumPy kurulumuna ve ilgi çekici olabilecek diğer bazı konulara derinlemesine bir göz atacaktır.

NumPy'yi VS Code'a yükleyin

NumPy'yi kurmak için gecikmeden atmanız gereken tüm adımlar şunlardır:

1. VS Kodunu çalıştırın. Şans eseri, zaten sahip değilseniz, resmi web sitesinden bir kopyasını indirin .
   
2. Uzantı sekmesine tıklayın. Dört kareli simgeyle gösterilen pencerenin sol tarafında bulabilirsiniz.
   
3. Uzantı arama çubuğuna “Python” yazın.
   
4. Sonuçlardan “Microsoft'tan Python”u seçin.
   
5. Mavi “Yükle” düğmesine tıklayın.
   
6. Ana menüye geri dönün.
7. “Terminal”i seçin.
   
8. “Yeni Terminal”i seçin.
   
9. NumPy'yi kullanmaya başlamak için az önce açtığınız Terminal'e şu komutu girin: pip install numpy.
   

Bu, Python paket yükleyicisine NumPy'yi indirip bilgisayarınıza kurmasını söyler. O andan itibaren süreç otomatiktir.

İndirdiğiniz Python uzantısı ayrıca IntelliSense, linting veya hata ayıklama gibi diğer Python projeleriniz için de bol miktarda destek sağlar.

Hata mesajı olarak "numpy adında modül yok" ifadesini içeren herhangi bir engelle karşılaşırsanız, doğru Python yorumlayıcısını seçip seçmediğinizi bir kez daha kontrol edin. Bunu ekranın alt kısmındaki “Python”a gidip pip ve NumPy içeren tercümanı seçerek ayarlayabilirsiniz.

VS Code'da NumPy'den En İyi Şekilde Yararlanın

NumPy çalışır durumdayken programlamanızı daha etkili ve keyifli hale getirmek için Visual Studio Code'un özelliklerinden yararlanabilirsiniz.

Hata ayıklama

Programlama karmaşık ve hassastır ve yapması gerekeni yapmayan kodda hata ayıklamak zorunda kalırsınız. VS Code, özellikle Python uygulamaları ve bilimsel hesaplama için NumPy kullananlar için kapsamlı bir hata ayıklama ortamına sahiptir. İşte bazı ipuçları:

• Olası bir hatayı tespit ederseniz sorunun kökenine inmek için üzerinde çalıştığınız Python dosyasını çıkarıp açmanız gerekir. Bundan sonra üst menüden “Çalıştır”a tıklayın ve “Hata Ayıklamayı Başlat”ı seçin. Bu, hata ayıklamayı başlatacaktır.
• Kesme noktaları ayarlarsanız kodunuzda hata ayıklamak çok daha kolay olabilir. Bu işaretleyiciler hata ayıklayıcının programınızı duraklatmasına izin verir, böylece programınızın durumunu tam olarak yürütüldüğü noktada inceleyebilirsiniz. Duraklatmak istediğiniz kod satırının yanındaki kenar boşluğuna tıklayarak veya imlecinizi satırın üzerine getirip F9 tuşuna basarak bu kesme noktalarını ayarlamayı deneyin.
• Program duraklatıldığında ekranın üst kısmındaki hata ayıklama kontrolleri kodda ilerlemenize olanak tanır. F10 tuşuna basarsanız işlevleri atlayabilirsiniz; F11 ile bunların derinliklerine inersiniz ve hem Shift hem de F11'e basmak bir işlevin dışına çıkar.
• Değişkenlere “Değişkenler” bölmesiyle de yakından bakabilirsiniz. Programınız duraklatıldığında "Çalıştır ve Hata Ayıkla" kenar çubuğunda görünecek ve yerel kapsamdaki tüm değerleri görüntüleyecektir. Daha fazla ayrıntıya ihtiyacınız varsa, tam bir değer elde etmek için koddaki herhangi bir değişkenin üzerine gelin.

Jupyter Not Defterlerini Kullanma

Bilgili bir veri analisti, doğrudan VS Code'dan erişilebilen Jupyter Notebooks'un etkileşimli ortamından yararlanabilir. Bu şekilde kusursuz bir arayüz içerisinde kod oluşturabilir, yürütebilir ve hata ayıklayabilirsiniz.

Visual Studio Code'da yeni bir Jupyter Not Defteri oluşturmak istiyorsanız:

1. Komut Paletini açın (Ctrl+Shift+P).
   
2. Create: New Jupyter Notebook“ .” komutunu bulun .
   
3. Alternatif olarak çalışma alanınızı açın ve “.ipynb” uzantılı yeni bir dosya oluşturun.
   

Bir not defteri oluşturduğunuzda, hücrelerine Python kodunu yazabilir ve imleciniz not defterinin üzerine geldiğinde görünen "Hücreyi Çalıştır" düğmesine tıklayarak bu komutları çalıştırabilirsiniz. Daha sonra hücrenizin sonuçları, diğer hesaplamalarda veya işlemlerde kullanabilmeniz için altında görünecektir.

Oluşturduğunuz her Not Defteri için Python yorumlayıcısını sağ üstteki çekirdek seçiciden seçerek seçebilirsiniz. Bu seçenek, özellikle bilgisayarınızda birden fazla Python ortamı varsa ve yapılan işe bağlı olarak hepsini kullanmak istiyorsanız kullanışlıdır.

IntelliSense'i kullanma

VS Code'un IntelliSense'i, NumPy kodlamasında en iyi arkadaşınız ve yol arkadaşınızdır. Bu güçlü özellikler, siz yazarken kodun akıllı bir şekilde tamamlanmasını sağlar. İşlev adları, değişkenler vb. üzerinde fazla düşünmenize gerek yok. IntelliSense bunları kodun bağlamından anlayabilir.

Örneğin, bir fonksiyon yazmanız gerekiyorsa, adını yazmaya başlayın; IntelliSense size NumPy ve diğer modüllerdeki mevcut tüm fonksiyonları sağlayacaktır. Uygun olanı seçin; araç onu koda ekleyecektir. Ayrıca her işlev için doğru bir argüman listesi elde edersiniz, bu da kodlamaya büyük hız kazandırır.

VS Kod Uzantıları ile NumPy

VS Code'un genişletilebilirliği en güçlü özelliklerinden biridir. Doğru uzantılarla hem Python'u hem de NumPy'yi güçlendirebilirsiniz. NumPy ile birlikte özellikle yararlı olabilecek birkaç uzantıyı burada bulabilirsiniz.

• Microsoft'un Python uzantısı, VS Code'a sezgisel kodlama getiriyor. IntelliSense, gerçek zamanlı astarlama ve biçimlendirme, hata ayıklama araçları ve daha fazlası gibi yararlı özelliklerle kodu daha hızlı yazmanıza olanak tanır.
• Python Docstring Generator, karmaşık NumPy kodu üzerinde çalışmak zorunda olan geliştiriciler için bir cankurtarandır. Bu uzantı, kodu saniyeler içinde belgelemek için ayrıntılı belge dizeleri oluşturacak ve bu da saatlerce süren manuel yazma ve biçimlendirmeden gerçekten tasarruf sağlayacaktır.
• Python Test Explorer, Python testlerinizi doğrudan kenar çubuğundan çalıştırabilir ve sonuçlar hakkında anında geri bildirim alabilir. Uygulamalar arasında ileri geri geçiş yapmaya gerek yoktur, bu da onu değerli bir zaman tasarrufu haline getirir.
• MagicPython aynı zamanda karmaşık kodları analiz etmesi ve hatalarını ayıklaması gereken Python geliştiricileri için de harikadır. Geliştirilmiş sözdizimi vurgulama ve girintileme sayesinde, MagicPython ile NumPy ifadelerini anında okuyabileceksiniz.
• Kite'ın Python için Otomatik Tamamlama özelliği kodlamanın daha düşünceli bir yoludur. Kite'ın Python komut dosyaları için bağlama duyarlı tamamlamalar sunabilmesi için makine öğrenimini kullanır. Kitaplıktan (veya İnternet'ten) işlevler ve yöntemler aramakla zaman harcamak yerine, yazarken Kite ile akıllı öneriler bulacaksınız. Karmaşık işlemleri bile destekler.

NumPy ile Mükemmel Kod Yazın

Anlayabileceğiniz gibi, NumPy'yi VS Code'a yüklemek hiç de korkutucu değil ve özellikleri, veri bilimini kodlamak ve analiz etmek için harika bir yardımcıdır. Ve Visual Studio Code'da NumPy'yi diğer güçlü araçlar ve uzantılarla birleştirdiğinizde geliştirmeyi daha da ileriye taşıyabilirsiniz.

NumPy'nin VS Kodunuzda çalışmasını sağladınız mı? Sizin için en yararlı işlevi nedir? Yorumlarda bize bildirin.