Yapay Zeka Önümüzdeki On Yılda FTSE 100 Endeksini Nasıl Yeniden Şekillendirebilir?

01. Tarihsel Bağlam

Yapay zekâ, FTSE 100 için önemlidir çünkü endeks finans, enerji, sağlık, savunma ve endüstriyel altyapı sektörlerine gerçek anlamda maruz kalmaktadır, ancak doğrudan platform ekonomisine olan maruziyeti sınırlıdır.

FTSE 100, tamamen yapay zekâ odaklı bir endeks değil. BlackRock'ın Mart 2026 tarihli FTSE 100 bilgi notuna göre, ilk on hisse senedi AstraZeneca, HSBC, Shell, Rolls-Royce, BP, British American Tobacco, Unilever, GSK, Rio Tinto ve BAE Systems'ten oluşuyor ve bu şirketler endeksin %49,84'ünü oluşturuyor. Bu karışım önemli. Bu, yapay zekânın verimlilik, otomasyon, risk yönetimi, mühendislik ve veri merkeziyle ilgili altyapı yoluyla endeksi yükseltebileceği anlamına geliyor, ancak bu kazanımlar, endeksin nakit akışlarına hala hakim olan sektörlere yayılırsa geçerli olur.

FTSE 100 için veri tabanlı yapay zeka senaryosu görseli — FTSE 100 için yapay zeka senaryosu bir yayılma senaryosudur: yapay zekanın finans ve altyapıdan daha geniş verimlilik, kar marjları ve sermaye disiplinine yayılması durumunda endeks bundan fayda görür.

Uzun vadeli yapay zeka ufuklarında FTSE 100 çerçevesi

Ufuk	En önemli olan nedir?	Tezi güçlendirecek olan ne olurdu?	Tezi zayıflatacak olan ne olurdu?
1-3 yıl	Benimseme ve ticarileştirme kanıtları	Büyük ölçekli bankalar, sanayi şirketleri ve hizmet grupları, yapay zekâ öncülüğünde ölçülebilir maliyet, gelir veya risk kazanımları bildirdi.	Yapay zekâ uygulamaları, kâr marjları iyileşmezken çoğunlukla pilot bir gider kalemi olarak kalmaya devam ediyor.
2030'a kadar	Ulusal altyapı ve iş yayılımı	Birleşik Krallık'ta işletmelerin yapay zeka kullanımı bugünkü %16 seviyesinden önemli ölçüde artarken, veri merkezi kurulumu devam ediyor ve beceri geliştirme programları kullanım alanını genişletiyor.	Benimseme duraksarsa, siber risk artarsa veya mevcut planı olmayan firmaların %80'i büyük ölçüde hareketsiz kalırsa, durum daha da vahimleşir.
2035'e kadar	Verimlilik kazanımlarının genel bir ölçüt haline gelip gelmeyeceği	Yapay zeka, endeks düzeyindeki kazanç büyümesini FTSE 100'ün son dönemdeki yıllık %4,6'lık fiyat artışı baz çizgisinin üzerine çıkarıyor.	Faydalar birkaç tedarikçide yoğunlaşırken, endeksin geri kalanında yalnızca maliyetler artıyor.

Tarihsel başlangıç noktası önemlidir. Yahoo Finance grafik verileri, FTSE 100'ün 31 Mayıs 2016'daki 6.504,30 seviyesinden 15 Mayıs 2026'da 10.195,37 seviyesine yükseldiğini, yani %56,75'lik bir fiyat artışı veya temettüler öncesi yıllık yaklaşık %4,6'lık bir artış gösterdiğini ortaya koyuyor. LSEG'nin Ocak 2026 tarihli notu da bir duygu göstergesi olarak önem taşıyor: Endeks, 5 Ocak 2026'da 10.004,57 ile ilk beş haneli kapanışını kaydetti ve yatırımcılara endeksin bu yapay zeka tartışmasına derin bir sıkıntıdan ziyade görünür bir güç konumundan girdiğini hatırlattı.

Mevcut değerleme ortamı, yapay zekâya ücretsiz bir yeniden değerleme imkanı tanıyacak kadar coşkulu veya ucuz değil. BlackRock'ın iShares ürün sayfasında, FTSE 100'ün 14 Mayıs 2026 itibarıyla 16,67x Fiyat/Kazanç oranı, 2,31x Fiyat/Defter Değeri ve %2,88'lik 12 aylık geriye dönük temettü dağıtım getirisi gösterdiği belirtiliyor. BlackRock bu Fiyat/Kazanç oranını mevcut fiyatın mevcut tahmin yılı kazançlarına bölünmesi olarak tanımladığı için, piyasa zaten gelecekteki kar performansına odaklanmış durumda. Yapay zekâ, ancak bu karları iyileştirirse göstergeyi yeniden şekillendirir, sadece yönetim sunumlarını süslerse değil.

02. Kilit Kuvvetler

Yapay zekânın on yıldır süregelen tezi önemli ölçüde değiştirebileceği beş yol

Öncelikle, İngiltere'deki işletmelerin yapay zekayı benimsemesi henüz erken aşamada, bu da yayılımın iyileşmesi durumunda gerçek bir yükseliş potansiyeli yaratıyor. Bilim, Yenilik ve Teknoloji Bakanlığı'nın 28 Ocak 2026'da yayınlanan Yapay Zeka Benimseme Araştırması, işletmelerin yalnızca %16'sının şu anda en az bir yapay zeka teknolojisi kullandığını, %5'inin benimsemeyi planladığını ve %80'inin ise henüz kullanmadığını veya kullanmayı planlamadığını ortaya koydu. Büyük firmalar %36'lık benimseme oranıyla önde, orta ölçekli firmalar %23 ve mikro firmalar %14 ile ikinci sırada yer alıyor. FTSE 100 için bu, basit bir durum yaratıyor: Yükseliş, yapay zekanın varlığını kanıtlamakta değil, pilot uygulamalardan geniş çaplı işletme uygulamalarına geçmesini kanıtlamakta yatıyor.

İkinci olarak, Birleşik Krallık hükümeti bu yayılım için fiziksel ve kurumsal temeli oluşturmaya çalışıyor. Hükümet, 29 Ocak 2026 tarihli ilerleme raporunda, Eylem Planı'nın 50 eyleminden 38'ini tamamladığını, 5 Yapay Zeka Büyüme Bölgesi belirlediğini ve bu bölgelerin halihazırda 28,2 milyar sterlinlik yatırım ve 15.000'den fazla iş imkanı yarattığını belirtti. Aynı raporda, hükümetin 2030 yılına kadar Birleşik Krallık'ın bilgi işlem kapasitesini yirmi katına çıkarmak için 2 milyar sterlin ayırdığı ve Egemen Yapay Zeka Birimi'ni 500 milyon sterline kadar desteklediği ifade edildi. Bu, FTSE 100 kazançlarının artmasını garanti etmese de, endeksin endüstriyel, kamu hizmetleri, savunma ve hizmet sektörlerindeki paylarının yerel yapay zeka altyapı harcamalarından faydalanma olasılığını artırıyor.

Üçüncüsü, finansal hizmetler, FTSE 100'ün bankalar ve sigorta şirketlerine büyük ölçüde maruz kalması nedeniyle en net ve doğrudan etkiyi gösteren sektördür. İngiltere Hazine Bakanlığı, 20 Ocak 2026'da İngiltere'deki finans firmalarının yaklaşık dörtte üçünün halihazırda yapay zeka kullandığını ve bağımsız analizlerin yapay zekanın 2030 yılına kadar finans ve profesyonel hizmetler sektörüne on milyarlarca sterlinlik bir katkı sağlayabileceğini öne sürdüğünü belirtti. Bu durum, HSBC için doğrudan, daha geniş İngiltere büyük sermayeli finans kompleksi için ise dolaylı olarak önem taşıyor: FTSE 100 için en kısa vadeli yapay zeka faydalarının, yazılım platformu ekonomisinden ziyade, sigorta poliçesi düzenleme, dolandırıcılık tespiti, müşteri hizmetleri, verimlilik ve uyumluluk alanlarından gelmesi daha olası.

Dördüncüsü, küresel yapay zeka sermaye harcamaları dalgası, eski ekonomiye ağırlık veren bir endeks için bile önemli olacak kadar büyük. Goldman Sachs Küresel Enstitüsü, 1 Mayıs 2026'da temel modelinin 2026'da yıllık yaklaşık 765 milyar ABD doları yapay zeka sermaye harcaması öngördüğünü, bunun 2031'de 1,6 trilyon ABD dolarına veya 2026 ile 2031 yılları arasında bilgi işlem, veri merkezleri ve enerji genelinde kümülatif olarak yaklaşık 7,6 trilyon ABD dolarına ulaşacağını yazdı. FTSE 100 için bu, enerji, madencilik, mühendislik, savunma elektroniği ve sermaye malları talebi açısından önemlidir. Endeks birçok yapay zeka platformuna sahip olmayabilir, ancak yapay zekanın gerektirdiği fiziksel ekonomiye yakın birçok işletmeye sahiptir.

Beşinci olarak, makro verimlilik artışı gerçek ancak düzenleme ve yaygınlaşma iş birliği yapmadığı sürece mütevazıdır. IMF Çalışma Belgesi 2025/067, yapay zekanın tercih edilen orta vadeli senaryosunda Avrupa'nın verimliliğini beş yıl içinde kümülatif olarak yaklaşık %1,1 artırabileceğini tahmin ederken, yapay zeka güvenliği, veri gizliliği ve meslek düzeyindeki gerekliliklerle ilgili ulusal ve AB düzenlemeleri, daha düşük riskli bir senaryoda bu kazanımları %30'dan fazla azaltabilir. FTSE 100 yatırımcıları için doğru yaklaşım budur: Yapay zeka yardımcı olabilir, ancak ölçüt hala tek bir büyük anlatıdan ziyade verimlilikte geniş ve ölçülü bir iyileşmeye ihtiyaç duymaktadır.

Yapay zekâ on yılı vakası için beş faktörlü puanlama merceği

Faktör	Neden önemli?	Mevcut değerlendirme	Ön yargı
İşletmelerin benimsemesi	Geniş çaplı kullanım, yapay zekanın ekonomi genelinde kazanç sağlayıp sağlamayacağını belirler.	Şu anda İngiltere'deki firmaların yalnızca %16'sı yapay zeka kullanıyor ve %80'inin henüz aktif bir planı yok.	Nötrden düşüş eğilimine
Politika ve hesaplama	Yapay zekâya güç, veri, planlama desteği ve kamu-özel sektör koordinasyonu gerekiyor.	Hükümet, 50 eylemden 38'inin tamamlandığını, 5 Yapay Zeka Büyüme Bölgesi'nin oluşturulduğunu ve 28,2 milyar sterlinlik bir kaynağın kullanıma açıldığını açıkladı.	Yükseliş yönlü
Finans sektörünün hazırlığı	Bankalar ve sigorta şirketleri, FTSE 100'ün başlıca gelir kaynaklarını oluşturmaktadır.	İngiltere Hazine Bakanlığı, İngiltere'deki finans firmalarının yaklaşık dörtte üçünün halihazırda yapay zeka kullandığını belirtiyor.	Yükseliş yönlü
Endeks karışımı	Sektör ağırlıkları, yapay zekanın gösterge kazançlarını ne kadar etkileyebileceğini belirler.	En büyük on hisse senedi %49,84'lük paya sahip ve ilaç, bankacılık, petrol, temel tüketim malları, madencilik ve savunma sektörleri ağırlıklı olarak bu hisselere sahip olmaya devam ediyor.	Nötrden düşüş eğilimine
Verimlilik dönüşümü	Uzun vadeli yeniden değerleme, gerçek verimlilik kazanımlarını gerektirir.	IMF'nin Avrupa genelinde tercih ettiği 5 yıllık kazanç oranı yalnızca yaklaşık %1,1 olup, bunun da açıkça düzenleyici dezavantajlar içerdiği görülmektedir.	Doğal

Bu nedenle, FTSE 100 için en gerçekçi yapay zeka yükseliş senaryosu, tamamen teknolojiye dayalı bir hikaye değil. Finans sektörünün önce benimsemesi, altyapı harcamalarının yüksek kalması, endüstriyel verimliliğin artması ve endeksin büyük teknoloji dışı sektörlerinin yapay zekayı daha iyi kar marjlarına ve daha dayanıklı nakit akışına dönüştürmenin yollarını bulması gibi karma bir hikaye söz konusudur.

03. Karşı Dava

Yapay zeka hikayesi neden uzun vadeli yatırımcıları hâlâ hayal kırıklığına uğratabiliyor?

İlk risk, zayıf yayılımdır. Hükümetin kendi araştırmasına göre, Birleşik Krallık işletmelerinin yalnızca %16'sı bugün yapay zekayı kullanıyor, %80'i ise henüz kullanmıyor veya benimsemeyi planlamıyor. Bu fark o kadar büyük ki, FTSE 100 için inandırıcı bir yapay zeka hikayesi, benimseme oranı çok uzun süre çok düşük kaldığı için başarısız olabilir.

İkinci risk ise düzenlemelerin ve güvenin getiriyi yavaşlatmasıdır. IMF araştırmasına göre, yapay zekâya maruz kalma oranı düzenlemelerin etkilediği iş ve sektörlerde daha düşük olursa, Avrupa'nın orta vadeli yapay zekâ verimlilik kazanımları %30'dan fazla azalabilir. Bankacılık, sağlık, tütün ve kamu hizmetleri gibi düzenlemeye tabi sektörlere yoğun maruz kalan bir kıyaslama ölçütü için bu teorik bir sorun değildir.

Üçüncü risk siber güvenlik ve dayanıklılıktır. Ulusal Siber Güvenlik Merkezi, 15 Nisan 2026'da yapay zekanın güvenlik açıklarını keşfetmeyi ve istismar etmeyi daha kolay, hızlı ve ucuz hale getireceğini, bu durumun kuruluşlar üzerinde sistemleri hızla yamalama baskısını artıracağını ve düşük güvenlik hijyeninin maliyetini yükselteceğini uyardı. Kritik altyapı, bankalar, ilaç şirketleri ve tüketici markalarıyla dolu büyük sermayeli bir endeks için yapay zeka, aynı anda hem işletme kaldıraçını hem de işletme riskini artırabilir.

Dördüncü risk ise sektör matematiğidir. FTSE 100, kazançlarının büyük bir kısmını hala ana itici güçleri petrol fiyatları, faiz oranları, sağlık hizmetleri talebi, madencilik döngüleri, savunma bütçeleri ve temel tüketim malları olan şirketlerden elde etmektedir. Yapay zeka bu işletmeleri marjinal olarak iyileştirebilir, ancak mevcut makro risklerini otomatik olarak ortadan kaldırmaz. Bu nedenle, endeksin yapay zekadan kaynaklanan yükseliş potansiyeli, yazılım ağırlıklı bir endekse göre daha yavaş ve daha koşullu olacaktır.

Yapay zekânın uzun vadeli teze yönelik mevcut riskleri

Risk	En son veri noktası	Neden önemli?	Mevcut değerlendirme
Benimseme açığı	Birleşik Krallık işletmelerinin %16'sı yapay zeka kullanıyor, %5'i kullanmayı planlıyor, %80'inin ise şu anda herhangi bir planı yok.	Yapay zekanın ekonominin geneline yayılması için ne kadar daha uygulama aşamasının kaldığını gösteriyor.	Ayı piyasası
Düzenleyici direnç	IMF, daha düşük riskli bir senaryoda Avrupa genelindeki verimlilik artışlarının %30'dan fazla azalabileceğini belirtiyor.	Para kazanma ve yayılma hızını sınırlar.	Ayı piyasası
Siber risk	NCSC, yapay zekanın güvenlik açıklarını keşfetmeyi ve bunlardan yararlanmayı daha kolay, daha hızlı ve daha ucuz hale getireceğini söylüyor.	Büyük kuruluşlarda uyumluluk, yama uygulama ve dayanıklılık maliyetlerini artırır.	Ayı piyasası
Sektörel yoğunlaşma	En büyük on hissenin toplam payı %49,84 olup, bunların başında AstraZeneca, HSBC, Shell, Rolls-Royce ve BP geliyor.	Yapay zekâ alanındaki kazananların sayısı, tüm kıyaslama ölçütünü hızla yeniden değerlendirmek için yeterince büyük olmayabilir.	Nötrden düşüş eğilimine
Değerleme engeli	14 Mayıs 2026 itibarıyla Fiyat/Kazanç oranı 16,67x, Fiyat/Defter Değeri oranı 2,31x, geçmişe dönük temettü verimi %2,88.	Endeks, sıfırlama yapılmadan yapay zeka konusundaki tekrarlanan hayal kırıklıklarını telafi edecek kadar ucuz değil.	Doğal

Uzun vadeli yapay zekâ tezi, ancak bu riskler yönetilebilir kaldığında ve kanıt noktaları birkaç erken benimseyicinin ötesine genişlediğinde sağlamlaşır. Bu yayılım olmadan, yapay zekâ endeksi yeniden şekillendirmek yerine, seçilmiş FTSE 100 bileşenlerine yardımcı olur.

04. Kurumsal Bakış Açısı

Ciddi kamu ve kurumsal araştırmalar aslında ne söylüyor?

En güvenilir kamu araştırmaları, piyasa anlatımına kıyasla belirgin şekilde daha ölçülü bir yaklaşım sergiliyor. IMF Çalışma Belgesi 2025/067, tercih edilen orta vadeli senaryoda yapay zeka kullanımının Avrupa'nın verimliliğini beş yıl içinde kümülatif olarak yaklaşık %1,1 artıracağını ve düzenlemelerin bu kazanımdan %30'dan fazla bir azalmaya yol açabileceğini tahmin ediyor. Bu olumlu bir durum, ancak yapısal bir yükseliş hikayesini destekliyor, anlık ve genel bir patlamayı değil.

Birleşik Krallık kamu politikası, IMF'nin belirlediği temel seviyeden daha iddialı. Hükümet, 29 Ocak 2026 tarihli ilerleme raporunda, Eylem Planı'ndaki 50 taahhütten 38'ini yerine getirdiğini, 2030 yılına kadar 10 milyon çalışana ulaşma hedefi doğrultusunda 1 milyondan fazla yapay zeka beceri geliştirme kursu verdiğini, 5 yapay zeka büyüme bölgesi belirlediğini ve 2030 yılına kadar bilgi işlem kapasitesini yirmi kat artırmak için 2 milyar sterlin ayırdığını belirtti. 19 Şubat 2026'da Birleşik Krallık Araştırma ve İnovasyon Kurumu, 2026-2030 yılları arasında yapay zeka sektörüne doğrudan yönelik rekor bir rakam olan 1,6 milyar sterlin ayırdığını ekledi. Bu rakamlar gerçek devlet desteğini gösteriyor, ancak kıyaslama gelirleri haline gelmeleri için özel sektörün de uygulamaya geçirmesi gerekiyor.

Goldman Sachs, gerçekçiliğe son bir katman daha ekliyor. 1 Mayıs 2026'da Goldman Sachs Küresel Enstitüsü, temel modelinin 2026'da yıllık yaklaşık 765 milyar ABD doları ve 2031'de 1,6 trilyon ABD doları tutarında yapay zeka sermaye harcaması öngördüğünü belirtti. Bu ölçek, uygulama gelir elde etme süreci zaman alsa bile altyapıdan faydalananların neden performans gösterebileceğini açıklıyor. FTSE 100 için kurumsal mesaj açık: Yapay zeka, endeksi yeniden şekillendirebilir, ancak yalnızca yaygınlaşma, altyapı ve ölçülebilir kar dönüşümü yoluyla.

Yapay zekâ on yılı vakasına kurumsal bakış açısı

Kaynak	Ne yazıyordu?	Tarih	FTSE 100 için özet okuma
IMF Çalışma Belgesi 2025/067	Avrupa'nın orta vadeli yapay zeka verimlilik artışı, tercih edilen senaryoda 5 yıl içinde yaklaşık %1,1'dir; düzenlemeler bu artışı %30'dan fazla azaltabilir.	4 Nisan 2025	Temel düzeyde yukarı yönlü potansiyel mevcut, ancak bu mütevazı ve koşullu.
Birleşik Krallık hükümetinin Eylem Planı güncellemesi	50 eylemden 38'i tamamlandı; 5 Yapay Zeka Büyüme Bölgesi; 2030 yılına kadar 10 milyon çalışana yönelik 1 milyondan fazla kurs verildi; işlem gücünü yirmi kat artırmak için 2 milyar GBP ayrıldı.	29 Ocak 2026	Politika desteği gerçek, ancak gerekli benimseme ölçeğine kıyasla henüz çok erken.
Hazine Bakanlığı finansal hizmetler yapay zeka güncellemesi	Birleşik Krallık'taki finans firmalarının yaklaşık dörtte üçü halihazırda yapay zeka kullanıyor; bağımsız bir analiz, 2030 yılına kadar sektöre on milyarlarca sterlinlik bir katkı sağlanabileceğini öne sürüyor.	20 Ocak 2026	Finans sektörü, FTSE 100 kazançlarına yönelik en temiz ve doğrudan yapay zeka aktarım kanalıdır.
Birleşik Krallık Araştırma ve İnovasyon	2026-2030 yılları arasında yapay zekaya doğrudan 1,6 milyar GBP yatırım yapılacak.	19 Şubat 2026	Yerli araştırma, hesaplama ve ticarileştirme kapasitesini destekler.
Goldman Sachs Küresel Enstitüsü	Temel yapay zeka sermaye harcaması modeli, 2026'da yaklaşık 765 milyar ABD doları, 2031'de 1,6 trilyon ABD doları ve 2026'dan 2031'e kadar kümülatif olarak 7,6 trilyon ABD doları öngörüyor.	1 Mayıs 2026	Fiziksel yapay zeka altyapısına olan talep, FTSE tedarik zincirinin bazı bölümlerine fayda sağlayacak kadar büyük.

Kurumsal sonuç oldukça açık: FTSE 100 yapay zekadan faydalanabilir, ancak endeks doğrudan bir platform pazarı olmaktan ziyade ikinci dereceden bir yapay zeka pazarı olarak kalıyor. Verimlilik, altyapı ve sektörel yayılım, yalnızca tematik maruziyetten daha önemli olacaktır.

05. Senaryolar

2035'e kadar uygulanabilir uzun vadeli senaryolar

Aşağıdaki aralıklar, yazarların mevcut FTSE 100 seviyesi olan 10.195,37, endeksin on yıllık %56,75'lik fiyat artışı, bu dönemdeki yaklaşık %4,6'lık yıllık fiyat artışı baz çizgisi, mevcut sektör karışımı, İngiliz hükümetinin yapay zeka politikası hamlesi ve yukarıda belirtilen kurumsal araştırmalara dayanarak yaptıkları tahminlerdir. Bunlar üçüncü taraf fiyat hedefleri değildir.

FTSE 100 Yapay Zeka Senaryolarını Yeniden Şekillendiriyor

Senaryo	Olasılık	2035 aralığı	Tetikleme koşulları	Ne zaman gözden geçirilmeli?
Boğa	%30	16.500-18.500	Birleşik Krallık'ta işletmelerin yapay zeka kullanımı %16'nın üzerine çıkarak önemli ölçüde artarken, planı olmayan firmaların oranı keskin bir düşüş gösterdi, finansal hizmetlerde yapay zeka gözle görülür verimlilik artışlarına dönüştü ve altyapı harcamaları mevcut 28,2 milyar GBP'lik ilk dalga Büyüme Bölgesi taahhüdünün ötesine geçerek devam etti.	DSIT'in benimsenmesine ilişkin güncellemeler, Birleşik Krallık bütçe açıklamaları ve FTSE 100'ün önemli yıllık sonuçlarının ardından yıllık olarak gözden geçirilir.
Temel	%50	13.500-15.500	Yapay zekâ bankalarda, sanayide ve belirli hizmet gruplarında verimliliği artırıyor, ancak faydalar eşit dağılmıyor ve gösterge uzun vadeli fiyat trendine yakın bir şekilde bileşik faizle artıyor.	Her yıl ve ayrıca hükümetin 2030 beceri ve bilişim hedeflerine ilişkin değerlendirmeler yapılmalıdır.
Ayı	%20	9.500-12.000	Benimsenme oranı düşük kalmaya devam ediyor, siber ve düzenleyici maliyetler artıyor ve yapay zeka sermaye harcamalarının faydaları, değerleme desteği aşınırken, kıyaslama ölçütünün büyük bir kısmını atlıyor.	Eğer benimseme anketleri mevcut seviyelere yakın seyrederse ve sonraki birkaç yıllık raporlama döneminde marjinal kanıtlar genişlemezse, durumu erkenden gözden geçirin.

Pratik açıdan bakıldığında, yapay zekâ öncelikle bir yayılım öyküsü, ikinci olarak ise bir kıyaslama öyküsü olarak ele alınmalıdır. FTSE 100 endeksi, finans, savunma, mühendislik, enerji ve seçilmiş endüstriyel altyapı sektörlerinde gerçek anlamda fayda sağlayanlara sahip. Ancak endeksin tamamının yapay zekâ tarafından anlamlı bir şekilde yeniden şekillendirilmesi için, bu kazanımların mevcut erken benimseyenlerin çok ötesine yayılması gerekiyor.

On yıllık yükseliş senaryosu makul görünüyor, ancak otomatik olarak gerçekleşmiyor. Bunun için benimsenme oranının bugünkü %16'nın üzerine çıkması, altyapı politikalarının özel yatırımlara dönüşmeye devam etmesi ve büyük şirketlerin kazançlarının yapay zekanın sadece harcamaları artırmak yerine gelir kalitesini, verimliliği veya sermaye getirilerini artırdığını göstermesi gerekiyor.

Referanslar