Siri-Ous Business: Sanal Asistanlar Nasıl Yavaş Yavaş Değerli Hale Geliyor?

Sanal asistan kullanmıyorum. Belki derinlerde, sanal veya başka bir asistanı garanti edecek kadar önemli olduğumdan şüpheleniyorum veya belki de sadece cihazlarımla konuşma deneyimim biraz yetersiz kalıyor. Siri ve Google Now'dan Xbox One'ımı neşeyle selamlamaya kadar, tüm saçmalıkları değerli göstermeye yetecek kadar ödül olmadan kendimi bilinçli hissediyorum.

İlgilileri görün 

Facebook, görme engellilere fotoğraf okuyabilmek için Yapay Zekayı kullanıyor

İç Konuşma Grafikleri: geleceğin sanal yüzlerini yaratmak

RIP Facebook M: Mark Zuckerberg, sitenin Siri ve Cortana rakibini rafa kaldırdığını doğruladı

Dünyanın en büyük konuşma tanıma ve transkripsiyon yazılımı üreticilerinden biri olan Nuance'ın bir dizi konuşmasına yabancıların ilgisini çekerek katıldım. Bilinen bir isim gibi görünmeyebilirler, ancak birlikte çalıştıkları müşterilerin yoklaması o kadar kapsamlı ki, çalıştıkları şirketleri değil, çalışmadıkları şirketleri listelemek daha hızlı geliyor. Bununla birlikte, burada kapsamlı olmaktan çok uzak bir seçim var: Roku, Panasonic, LG, Samsung, Lexus, Ford, BMW, Toyota, Vodafone, BT, T-Mobile, Domino's, Coca-Cola, Barclays, Citi, Delta, Air France, FedEx , AT&T, BMW ve NHS. Kısacası, Nuance ismi size pek bir şey çağrıştırmıyor olsa bile, muhtemelen bunlarla bir şekilde ilgilenmişsinizdir. Yapay zekalar yılda 80 farklı dilde 14 milyar müşteri görüşmesiyle ilgileniyor.

Pizzanızın üzerine ek malzemeleri seçen aynı sanal asistanın aynı zamanda NHS'de ek iş yaptığından endişeleniyorsanız rahat bir nefes alabilirsiniz. Bazı ortak unsurlar olmasına rağmen, çeşitli yapay zekaların çok farklı işlevleri vardır; burada her işi yapabilen bir yapay zeka yoktur. İşte bu nedenle, Nuance Communications'ın kurumsal araştırmalardan sorumlu kıdemli yöneticisi Nils Lenke, şirket her şeyi yakından takip edip ortak organizasyonlar düzenlemesine rağmen yapay zekanın yakın zamanda dünyayı ele geçireceği fikrine pek sıcak bakmıyor. Winograd Şema Yarışması – Turing Testinin halefi.

"Temel teknoloji çok benzer, ancak bir sistemi eğittiğinizde yalnızca tek bir görevi yerine getirebilir" diye açıklıyor. “Bu Go sistemi Go oynamada çok iyi ancak yüzleri tanıyamıyor veya konuşmayı anlayamıyor. Biz tüm sorunlarımızı aynı beyinle çözüyoruz ama bu sistemlerin yaptığı bu değil. Bu yüzden insan zekasını taklit etmenin uzun bir yolu var - eğer varsa."

Aslında, diğer sanal asistan tasarımcılarının bu sınırlamaları kabul etme konusundaki isteksizliği, bugüne kadarki deneyimlerimi bu kadar yetersiz bulmamın nedeni olabilir. Lenke'ye şunu söyledim: "Aynen okyanusu kaynatmaya çalışıyorlar, değil mi?" Lenke, eğer asistan çok genelse, bundan sonra gerçekte ne bekleyeceğinizden ve sınırlamalarının nerede olduğundan emin olamayacağınızı öne sürüyor.

Bunun yerine, sanal asistanın kapsamının sınırlandırılmasının onu daha kullanışlı hale getirdiği görülüyor. “Diyelim ki bir sürücünün asistanıyla, sürücünün sorunlarının ne olduğu oldukça açık. Hepsi benzin istiyor, hepsinin gösterge tablosunda ne yazdığını bilmesi gerekiyor, hepsinin yiyecek bir şeye ihtiyacı var: sürücüler için faydalı olacak bir şey yapmak çok daha kolay.”

"Bir yıl önce Jeremy Corbyn'in adını doğru telaffuz eden sanal asistanlara pek fazla talep yoktu, oysa bugün size haberleri bildiren herhangi bir yapay zekanın İşçi Partisi liderinin adını nasıl doğru söyleyeceğini bilmesi gerektiğini belirtiyor."

Bu basitleştirme, dahil edilen kelime dağarcığına bile inmektedir. Nuance'ın baş çözüm mimarı John West, sanal asistanların sentezlenmiş seslerinin akıcı olmasını sağlamak için mevcut trendlerin karşılandığından emin olmak amacıyla sözlüğün sık sık yeniden gözden geçirildiğini söyledi. Bir yıl önce Jeremy Corbyn'in adını doğru telaffuz eden sanal asistanlara pek fazla çağrı yapılmadığını, oysa bugün size haberleri bildiren herhangi bir yapay zekanın İşçi Partisi liderinin adını nasıl doğru söyleyeceğini bilmesi gerektiğini belirtiyor. Lenke'ye göre bu, bir sanal asistanın uzmanlaşmasının tercih edilmesinin bir başka nedeni: “Alanın ne olduğunu tahmin etmeye çalışıyorsunuz ve o alandan alınan örneklere dayalı bir ses üretiyorsunuz. Her alandan her şeyi söyleyebilecek bir sese sahip olmaya çalışırsanız kalite bozulabilir.”

"Sanal asistanların cinsiyetine gelince, bu genellikle ülkelere göre kültürel farklılıklara bağlı; bunlardan bazıları, her görev için hangi cinsiyetin doğru olduğuna dair çok köklü ve belirlenmiş görüşlere sahip."

Seslerden bahsetmişken, sanal asistanlarla ilgili her zaman aklıma takılan şey, onların erkek ya da kadın tonlarına sahip olmaları gerektiğidir. Zaten yapay zeka için cinsiyetin yeri nedir? Lenke, "Bu, yapmanız gereken kasıtlı bir seçimdir" diyor ve her müşterinin son söz hakkı olan bir seçim. "Ya bir insan yanılsamasına kapıldığınızı söyleyebilirsiniz ya da 'İnsanların onun bir robot olduğunu görmesini istiyorum' diyebilirsiniz, böylece ona robotik bir ses verirsiniz ve işin içinde hiçbir kişi yoktur." Cinsiyete gelince, bu genellikle ülkeye göre kültürel farklılıklara bağlıdır; bunlardan bazıları, her görev için hangi cinsiyetin doğru olduğuna dair çok derinden belirlenmiş ve belirlenmiş görüşlere sahiptir. Tekrar ediyorum, Nuance'ın herhangi bir müşteriye kendi felsefelerini empoze etme yeri değil, müşterinin tercihi.

Bana gösterilen demolarda seslerin kendisi zengin, akıcı ve doğal geliyor. Teorik olarak, herhangi bir müşteri onları insanmış gibi göstermeye çalışabilir mi, ya da en azından onların yalan söyleyen bir bot olduklarını söylemeden atlayabilir mi? Lenke, "Şöyle söyleyeyim: Kişisel olarak bunu yapmanızı tavsiye etmem" diye uyarıyor.

Peki sanal asistanların ne kadar faydalı olduğu kanıtlanıyor? Nuance'ın, şifreyi aşan ses biyometrisinden, sıkıcı ön soruların otomatik olarak yanıtlanması nedeniyle çağrı merkezi çalışanlarının iş tatmininin artmasına kadar iş hayatındaki gelişmelere dair birkaç önemli örneği var. Ancak belki de en değerli olanı şirketin en önemli alanlarından biri olan sağlık hizmetleri alanıdır.

Nuance'ın tıbbi bilgi sorumlusu Frederik Brabant, "Birleşik Krallık'taki doktorlar günde üç buçuk saat idari iş yapıyor" diye açıklıyor. Bana birkaç demo gösterildi; bunlardan birinde bir doktorun sesli komutları kullanarak 20 reçeteyi yaklaşık üçte bir oranında daha hızlı tamamlayabildiği, diğerinde ise bir sağlık uzmanına çeşitli hastaları hakkında tüm ilgili bilgilerin iPad üzerinden verildiği. Anlamsal olarak sistem, doktorlara unutmuş olabilecekleri ayrıntıları bile soruyor gibi görünüyor: örneğin hangi tür diyabetin olduğu, böylece notların aktarıldığında anlamlı olması gibi. Brabant'a göre bu, ortalama %6 ile %8 arasında bir gelir artışına yol açabilir.

Burada amaç, doktorların mesleki uzmanlıklarının yerini almak veya arttırmaktan ziyade, doktorların işlerini kolaylaştırmaktır. “Doktorlar bundan nefret ediyor. Talimat almak istemiyoruz. Makine asla 'yedi yıl tıp okudun ama...' dememeli”” Hala büyük ölçüde kağıt bazlı NHS'nin sınırlamalarına rağmen, Dragon Medical, tröstlerin %80'inden fazlası tarafından kullanılıyor.

Farklı derecelerde entegrasyona sahip Birleşik Krallık. Ancak gelecek açısından yönetimin ötesinde kullanım alanları da var. Ameliyathanede çalışıyorsanız, bariz hijyen nedenlerinden dolayı önemli bilgilere ellerinizle erişemezsiniz, bu nedenle sesli asistan son derece mantıklıdır.

Şirketin gelecekte yapmayı planladığı diğer ilerlemeler de tam burada devreye girecek: Yazılımı daha akıllı ve mantıklı kılmak. Bana verilen bir örnek: Eğer arabanıza, "Son toplantımdan sonra Joe's Pizza'da bir masa ayırtın ve Tom'un benimle orada buluşacağını haber verin" derseniz, aslında büyük bilgi, anlamsal bilginin baş döndürücü bir karışımına güveniyorsunuz demektir. yönlendirme, planlama, anlambilim ve diyalog. Son toplantı zamanı için takviminize başvurması, toplantı yeri ile ilgili olarak Joe's Pizza'nın nerede olduğunu görmek için bir haritaya başvurması, restoranın numarasını bulup rezervasyon yapmayı denemesi, ardından Tom'un iletişim bilgilerini arayıp bir mesaj göndermesi gerekiyor . Bu durum etkileyici, ancak eğer Joe's Pizza'da rezervasyon varsa arabanın kaliteli İtalyan alternatifleri bulmasını ve herkes için uygun olan saatleri önermesini istiyorlar. Teorik olarak bu çok da uzak değil ve aynı şekilde, bir hastanın kırmızı kan hücresi sayısını anında doktora söyleyebilen bir akıllı telefon, sinir bozucu derecede yakın. Ancak doktorların kağıda ve kaleme olan bağlılıklarını bırakıp önce %100 dijitale geçmeleri gerekiyor.

"Teorik olarak bu çok uzak değil ve aynı şekilde, bir hastanın kırmızı kan hücresi sayısının anında doktora söyleyebilen bir akıllı telefon da sinir bozucu derecede yakın."

Brabant sözlerini şöyle bitiriyor: "Kişisel olarak önümüzdeki dört ya da beş yıl içinde dijital geçişte Birleşik Krallık için pek çok fırsatın olacağını ve ses tanıma ve doğal dil işleme gibi yeni teknolojilerin bunu bir sonraki seviyeye taşıyacağını düşünüyorum."

Etkinlikten ayrılıp ofise döndükten sonra sanal asistanları bir kez daha denemeye karar verdim. "Tamam Google," diyorum, "beni Goodge Caddesi'ne yönlendir." Ve bunu iki kat hızlı bir şekilde yapıyor ve kişisel ofisimde sanal asistan için boş bir yer olup olmadığını merak etmeme neden oluyor.

SONRAKİ OKUYUN: Yapay Zeka hakkında anlamanız gereken 10 şey