Google DeepMind'daki bilim insanları, "derin takviyeli öğrenme" adı verilen bir yapay zeka eğitim tekniği kullanarak Robotis OP3 robotuna futbol oynamayı öğretti.
Bu makine öğrenimi eğitim tekniği, farklı yapay zeka eğitim yöntemlerinin birleştirilmesinin sonucudur. Algoritma yapay nöronlar gibi çalışıyor ve insan beynine benzer şekilde düzenlenmiş.
Yapay zeka ile eğitilmeyen robotlarla karşılaştırıldığında, bu teknikle eğitilen robotlar simüle edilen maçlarda %181 daha hızlı hareket etti, %302 daha hızlı döndü, %34 daha hızlı topa vurdu ve düşmelerden kurtulmak için %63 daha az zaman harcadı.

Bilim insanlarının paylaştığı videoda, yapay zeka ile eğitilen robotların top sürme, bloklama, pas verme, gol atma gibi karmaşık hareketleri nispeten ustalıkla ve yüksek hızda gerçekleştirebildiği görülüyor.
Araştırmacılar, robotun futbolda rakipleri kandırmak için kendi etrafında dönme, ayağın açısını çevirme gibi acil hareketleri programlamanın son derece zor olduğunu da sözlerine eklediler.
Bulgular, bu yapay zeka eğitim tekniğinin genel olarak insansı robotların basit ama nispeten güvenli hareketler yapmasına yardımcı olabileceğini gösteriyor. Robotlar daha karmaşık hareketlerle geliştirilebilir ve daha gerçek yaşam durumlarında uygulanabilir.
Benzer bir teknoloji uygulandı ve robotun sadece 10 saatlik bir eğitim süresinin ardından kahve yapması sağlandı.