Nvidia, OpenAI, Anthropic, Meta ve Google'ın önde gelen tescilli modelleriyle aynı performansı gösterdiği söylenen açık kaynaklı büyük dil modeli (LLM)'ni duyurdu.
NVLM-D-72B adı verilen bu yeni model, 72 milyar parametreye sahip ve Nvidia'nın yakın zamanda yayınladığı geniş NVLM 1.0 dil modelleri ailesinin bir parçası. NVLM 1.0, esasen görsel dil görevlerinde en son teknoloji sonuçları elde eden, önde gelen tescilli modellerle (örneğin GPT-4o) ve açık erişimli modellerle rekabet eden büyük, sınırda çok modlu dil modelleri ailesidir.
Bu yeni büyük dil modelleri ailesinin, çeşitli görsel ve dil görevlerinde üstün performans göstermenin yanı sıra metin tabanlı geri bildirimi önemli ölçüde iyileştiren "endüstriyel düzeyde çok modlu yeteneklere" sahip olduğu bildiriliyor. Nvidia araştırmacıları bir açıklamada, "Bunu başarmak için, çok sayıda çok modlu matematiksel ve akıl yürütme verisiyle birlikte, çok sayıda modalitede gelişmiş matematiksel ve kodlama yetenekleriyle sonuçlanan, çok modlu eğitim sürecine yüksek kaliteli, yalnızca metinden oluşan bir veri seti oluşturuyor ve entegre ediyoruz." ifadelerini kullandı.
Sonuç, bir memenin neden komik olduğunu açıklamaktan, karmaşık matematiksel denklemlere kadar her şeyi adım adım gerçekleştirebilen yüksek performanslı bir LLM programıdır. Nvidia ayrıca, çok modlu eğitim stili sayesinde modelin yalnızca metin doğruluğunu sektör ölçütlerinin ortalama 4,3 puan üzerine çıkarmayı başardı.
Nvidia, yalnızca eğitim ağırlıklarını topluluk incelemesine açık hale getirmekle kalmayıp, aynı zamanda modelin kaynak kodunu yakın gelecekte yayınlama sözü vererek, bu modelin Açık Kaynak Girişimi'nin "açık kaynak" kavramının en son tanımına uymasını sağlama konusunda ciddi görünüyor. Bu, LLM modellerinin ağırlıkları ve kaynak kodları hakkındaki ayrıntıları gizli tutma konusunda çok ketum olan OpenAI ve Google gibi rakiplerin yaklaşımından önemli bir sapmadır. Nvidia, bunu yaparken NVLM'yi ChatGPT-4o ve Gemini 1.5 Pro'nun doğrudan rakibi olarak değil, üçüncü taraf geliştiricilerin kendi sohbet robotlarını ve yapay zeka uygulamalarını geliştirebilecekleri bir platform olarak konumlandırmış oldu.
Kıyafetlerdeki yapıştırıcı kalıntılarını çıkarma: dikkatli sökmeden soğuk, sabunlu su ve leke çıkarıcıya, oradan yıkamaya kadar. Japon yapıştırıcısı, etiket kalıntıları ve hassas kumaşlar için ipuçlarıyla.
Bulaşık makinesi filtresini adım adım temizlemeyi öğrenin: çıkarma, durulama, fırçalama, yeniden takma, sıklık ve basit bir temizliğin artık yeterli olmadığının işaretleri.
Nemlendiricileri sitrik asit ile temizlerken konsantrasyon, bekletme, durulama ve yöntemlere göre dikkat edilmesi gerekenler üretici resmi bilgilerine dayanarak açıklanıyor. Örnek senaryolarla pratik adımlar anlaşılır şekilde sunuluyor.
Klima filtresi temizlenmediğinde elektrik faturalarında artış, ısıtma/soğutma verimliliğinde düşüş, koku ve küf oluşumu gibi sorunlar yaşanabilir. Üretici ve enerji tasarrufu bilgilerine dayanarak temizlik sıklığı, otomatik temizleme fonksiyonu ve profesyonel temizlik arasındaki dengeyi açıklıyoruz.
Sırt çantasının çamaşır makinesinde ne zaman yıkanabileceğini, bakım etiketinin nasıl okunacağını, program ve deterjan seçimini, askı ve fermuarların korunmasını ve el ile yıkamanın ne zaman tercih edilmesi gerektiğini keşfedin.
Microsoft Teams'te "Lisans Hatası" ile mi karşılaşıyorsunuz? Lisans sorunlarını hızlıca çözmek, erişimi geri yüklemek ve BT ekibiyle uğraşmadan verimliliği artırmak için bu adım adım sorun giderme kılavuzunu izleyin. En son düzeltmelerle güncellendi.
Microsoft Teams Ücretsiz Abonelik Hatası yüzünden toplantılarınızın aksamasından bıktınız mı? Sorunu hızlıca çözmek ve sorunsuz ekip çalışmasını yeniden sağlamak için kanıtlanmış, adım adım çözümleri keşfedin. En yeni sürümlerde çalışır!
Herkese açık Wi-Fi ağlarında Microsoft Teams ağ hatasıyla mı karşılaşıyorsunuz? Aramalarınızı ve toplantılarınızı sorunsuz bir şekilde geri yüklemek için VPN ayarları, port kontrolleri ve önbellek temizleme gibi anında çözümler bulun. Hızlı çözüm için adım adım kılavuz.
Microsoft Teams Wiki sekmesinin yüklenmemesi hatasıyla mı karşılaşıyorsunuz? Sorunu hızlıca çözmek, Wiki sekmelerinizi geri yüklemek ve ekip verimliliğini sorunsuz bir şekilde artırmak için kanıtlanmış adım adım çözümleri keşfedin.
Microsoft Teams Mac'te Anahtar Zinciri hatasıyla mı mücadele ediyorsunuz? Sorunsuz iş birliğine geri dönmek için macOS için kanıtlanmış, adım adım sorun giderme çözümlerini keşfedin. Hızlı çözümler içeride!
