Meta, kendi bünyesindeki ilk yapay zeka eğitim işlemcisini geliştiriyor. Reuters'ın haberine göre şirket, yeni yapay zeka eğitim çiplerinin küçük bir partisinin pilot testine başladı ve test aşamasının olumlu sonuç vermesi halinde daha fazla sipariş verecek. Bu işlemci serisinin şu anda TSMC tarafından üretildiğini de belirtelim.
Meta'nın kendi yapay zeka çiplerini geliştirme kararı, özellikle yapay zeka ile ilgili görevlerde kullanılan grafik işlem birimlerinin (GPU) dünya lideri üreticisi Nvidia olmak üzere üçüncü parti tedarikçilere olan bağımlılığını azaltmaya yönelik uzun vadeli stratejisinin bir parçası. Ön tahminlere göre, bu projenin Meta'ya 2025 yılı sonuna kadar toplam 119 milyar dolara kadar bir yatırım maliyeti çıkarması bekleniyor; bu miktarın büyük kısmı yapay zeka altyapısının inşasında kullanılacak.
Meta'nın tasarladığı çip aslında yapay zekaya özel bir hızlandırıcı. Genel bilişimin ötesinde yapay zeka ile ilgili görevler için optimize edilmiştir. Böyle özel bir mimari, çipi şu anda yapay zeka eğitiminde kullanılan GPU'lardan daha enerji verimli hale getirebilir.

Meta, ilk etapta bu çipi Facebook ve Instagram'da hangi içeriklerin görüneceğini belirleyen öneri algoritmalarında kullanmayı planlıyordu. Şirketin nihai hedefi, çipin kullanımını, Meta AI adlı bir yapay zeka sohbet robotu gibi üretken yapay zeka ürünlerini destekleyecek şekilde ölçeklendirmek.
Meta'nın özel çip geliştirme yolculuğu şu ana kadar karışık sonuçlar verdi. Şirket, daha önce pilot uygulamasının başarısız olmasının ardından şirket içi çıkarım çipini hurdaya çıkarmış ve bunun yerine milyarlarca dolar değerinde Nvidia GPU'ları satın almayı tercih etmişti. Ancak yeni projenin daha iyi sonuçlar verdiği görülüyor. Meta artık geliştirmede önemli olan "banttan çıkarma" aşamasını geçti.
Üçüncü taraflara olan bağımlılığını azaltmak için kendi yapay zeka çiplerini geliştirmeye karar veren tek yazılım şirketi Meta değil. OpenAI ayrıca ilk özel yapay zeka eğitim çipinin tasarımını da tamamlıyor. Yeni çipin, Nvidia'nın son yapay zeka hızlandırıcısına benzer şekilde yüksek bant genişliğine sahip bellekle birlikte sistolik dizi mimarisine sahip olması bekleniyor. Bu mimari, yoğun ve karmaşık hesaplamaları işlemede yüksek performansı ve verimliliğiyle bilinmektedir.