Google'ın tıp alanında yapay zeka uygulamalarına olan ilgisi giderek artıyor. Şirketin yıllar içinde sağlık uygulamalarına ve yapay zeka tabanlı teşhis algoritmalarına yaptığı milyonlarca dolarlık yatırımlardan da anlaşılıyor ki bunların çoğu karşılığını vermeye başlıyor.
Google şu anda cilt sorunlarını tespit etmeye ve özellikle tüberkülozu erken teşhis etmeye yardımcı olabilecek gerçek dünya yapay zeka algoritmalarını sonlandırmak ve test etmek için çalışıyor.
Dermatoloji alanında Google, hastaların sadece akıllı telefonlarındaki kamerayla cilt rahatsızlıklarını yüksek doğrulukla tespit edebilmelerini sağlayacak tamamen yeni bir yapay zeka aracı geliştirmeye ve mükemmelleştirmeye odaklanıyor. Google araştırmasına göre, dünyada her gün milyarlarca insan cilt sorunlarıyla karşı karşıya kalıyor. Mutlaka bir hastalık olması gerekmez, bazen sadece cildin herhangi bir maddeye karşı verdiği olumsuz bir reaksiyon olabilir, ancak gereksiz kaygıya veya daha kötüsü, ilaçların bilinçsizce kullanılmasına yol açabilir. Bu yapay zeka aracı yukarıdaki sorunları ortadan kaldırmak için yaratıldı.

Yapay zeka algoritması Google tarafından herkesin erişebileceği bir web sitesi olarak entegre edilecek. Hastaların sorunlu bölgenin farklı açılardan üç fotoğrafını çekmeleri ve ardından konuyla ilgili birkaç soruyu yanıtlamaları gerekiyor. Fotoğraflarınız ve cevaplarınız temelinde, yapay zeka modeli sizin daha fazla araştırma yapmanız için güvenilir bilgiler içeren olası koşulları daraltacak ve böylece karşılaştığınız sorunu daha iyi anlamanızı sağlayacaktır.
Google'ın yapay zeka modeli şu anda 288 farklı dermatolojik rahatsızlık hakkında bilgi içeriyor ve zamanla bu bilgilere yenileri eklenecek. Şirket, aracının farklı demografik özelliklere sahip milyonlarca veri noktası üzerinde eğitildiğini, ancak yine de öncelikli olarak bir doktorun teşhisinin yerini almak yerine yardımcı olmak amacıyla tasarlandığını iddia ediyor. Bu araç henüz ABD Gıda ve İlaç Dairesi'nin (FDA) değerlendirme sürecinden geçmedi ve bu nedenle gerçek kalitesi hala büyük bir soru işareti. Google, gelecekte kitlesel dağıtımını düşünmeden önce bu yapay zeka modelinin beta sürümünü bu yılın ilerleyen zamanlarında yayınlamayı planlıyor.
Google, tüberküloz için yüksek riskli vakaları erken tespit etmek, hastalara daha derinlemesine öneriler ve takip testleri önermek için derin öğrenmeyi kullanıyor. Bu model esas olarak göğüs röntgenlerini ön tarama adımı olarak kullanıyor ve yüksek risk faktörleri tespit edilirse sistem tavsiyede bulunarak hastanın bir uzmana görünmesini öneriyor. Bu, röntgen filmleri aracılığıyla akciğer tüberkülozu için bir "hızlı test" sistemi olarak anlaşılabilir.

Mühendisler bu yapay zeka sistemini oluşturmak için dokuz farklı ülkeden kimliği belirsizleştirilmiş verileri kullandılar ve ardından bunu beş farklı ülkedeki vakalar üzerinde test ettiler. Google, şirket içi testlerinde modelinin 14 radyologun sonuçlarına benzer oranda yanlış pozitif ve yanlış negatif sonuçlar döndürebileceğini söyledi. Klinikler, bu teknolojiyi kullanarak ek testlere ihtiyaç duyulması halinde önerilen eşikleri belirleyebilir ve böylece daha doğru tanı sonuçlarına ulaşabilirler.
Google'ın son yıllarda yapay zeka geliştirme konusunda elde ettiği başarıların, yapay zekanın faydalarını tıp alanına kapsamlı ve tam olarak uygulayarak sağlık hizmeti ve insan yaşamının kalitesinin daha doğru ve etkili bir şekilde artırılmasına yardımcı olma yolunda parlak bir gelecek açtığını söyleyebiliriz!