Her madalyonun iki yüzü vardır ve yapay zeka (YZ) teknolojisinin gelişimi de bu durumun bir istisnası değildir. Bir yandan da yapay zekanın hayatın her alanında elde ettiği başarılar ve sağladığı katkılar insanları heyecanlandırıyor. Ama öte yandan, birçok insan yapay zekanın birçok farklı alanda insanların işlerini geride bırakıp "çalabileceği" ihtimalinden "korkuyor".
Google, şirket içi araştırma ve geliştirme için kullandığı yapay zeka sisteminin artık çipleri insanlardan daha hızlı ve daha verimli bir şekilde tasarlama yeteneğine sahip olduğunu duyurduğunda bu endişelere daha fazla itibar kazandırdı.
Özellikle bilimsel dergi Nature'da yayımlanan araştırma sonuçlarına göre, Google'ın derin öğrenme ve yapay zeka araştırma ekibi olan Google Brain, bir mikroişlemcinin kat planlama tasarımını insanlardan çok daha hızlı ve iyi bir şekilde kendi başına gerçekleştirebilen yeni bir takviyeli öğrenme sisteminin başarıyla geliştirildiğini duyurdu.
Google Brain'in yapay zeka modeli, kenar grafiklere dayalı karmaşık bir sinir ağı mimarisinin yardımıyla, insanların harcadığı sürenin çok daha azında kat planları tasarlayabiliyor. Aşağıdaki görselde iki adet bellek makro bloğu tasarımı gösterilmektedir. Soldaki bir insan tarafından, sağdaki ise bir yapay zeka tarafından sadece birkaç saat içinde - bir insandan çok daha kısa bir sürede - yapıldı ve ayrıca daha fazla makro bloğu var.

Bir kat planı, esasen bir işlemcinin içinde farklı fonksiyonel blokların en verimli tasarımı oluşturmak için nasıl düzenlendiğini gösteren bir diyagramdır. Aşağıda kat planının nasıl görüneceğine dair iki örnek resim bulunmaktadır. Soldaki model daha sade, sağdaki tasarım ise biraz daha karmaşık ve daha fazla detaya sahip.

İlginçtir ki Google, bu teknolojiyi Tensör İşlem Birimleri (TPU) adı verilen kendi yapay zeka hızlandırıcılarını üretmek için kullanmayı planlıyor. Etkili olmaları durumunda, genel olarak tüm çip üretim süreçlerine uygulanabilirler ve kaliteyi korurken büyük miktarda zamandan tasarruf sağlama potansiyeline sahiptirler.