Hepimiz İnternet veya diğer yerel ağlar üzerinden veri göndermeye alışkınız. Tipik olarak, bu tür veriler ağ üzerinden bit biçiminde aktarılır. Genel olarak, bir ağ üzerinden tonlarca veri gönderildiğinde, bir ağ sorunu veya hatta kötü niyetli bir saldırı nedeniyle veri kaybına karşı hassastır. Alınan verilerin zarar görmemesini ve hatasız ve kayıpsız olmasını sağlamak için bir sağlama toplamı kullanılır. Sağlama toplamı, veriler için parmak izi veya benzersiz bir tanımlayıcı görevi görür.
Bunu daha iyi anlamak için şunu düşünün: Size bir teslimat acentesi aracılığıyla bir sepet elma gönderiyorum. Şimdi, teslimat görevlisi üçüncü bir taraf olduğu için, gerçekliğine tamamen güvenemeyiz. Bu yüzden yolda hiç elma yemediğinden emin olmak ve tüm elmaları size teslim etmek için sizi arayıp 20 elma gönderdiğimi söylüyorum. Sepeti aldığınızda elmaları sayar ve 20 olup olmadığını kontrol edersiniz.
Bu elma sayısı, sağlama toplamının dosyanıza yaptığı şeydir. Bir ağ üzerinden (üçüncü taraf) çok büyük bir dosya gönderdiyseniz veya internetten bir dosya indirdiyseniz ve dosyanın doğru bir şekilde gönderildiğinden veya alındığından emin olmak istiyorsanız, dosyanıza bir sağlama toplamı algoritması uygularsınız. değeri alıcıya gönderir ve iletir. Dosyayı alırken alıcı aynı algoritmayı uygulayacak ve elde edilen değeri sizin gönderdiğiniz değerle eşleştirecektir. Değerler eşleşirse, dosya doğru bir şekilde gönderilmiştir ve hiçbir veri kaybı olmamıştır. Ancak değerler farklıysa, alıcı bazı verilerin kaybolduğunu veya dosyanın ağ üzerinden kurcalandığını anında anlar. Veriler bizim için son derece hassas ve önemli olabileceğinden, iletim sırasında oluşmuş olabilecek herhangi bir hatayı kontrol etmek önemlidir. Yani, bir sağlama toplamı, veri özgünlüğünü ve bütünlüğünü korumak için çok önemlidir. Verilerdeki çok küçük bir değişiklik bile sağlama toplamında büyük bir değişikliğe neden olur. İnternetin iletişim kurallarını yöneten TCP/IP gibi protokoller de her zaman doğru verilerin teslim edildiğinden emin olmak için sağlama toplamını kullanır.
Sağlama toplamı, temel olarak kriptografik bir karma işlevi kullanan bir algoritmadır. Bu algoritma, bir veri parçası veya bir dosya üzerinden gönderilmeden önce ve ağ üzerinden alındıktan sonra uygulanır. Bir indirme bağlantısının yanında verildiğini fark etmiş olabilirsiniz, böylece dosyayı indirdiğinizde, sağlama toplamını kendi bilgisayarınızda hesaplayabilir ve verilen değerle eşleştirebilirsiniz. Bir sağlama toplamının uzunluğunun verinin boyutuna değil, kullanılan algoritmaya bağlı olduğunu unutmayın. Kullanılan en yaygın sağlama toplamı algoritmaları MD5 (Message Digest algoritması 5), SHA1 (Secure Hashing Algorithm 1), SHA-256 ve SHA-512'dir. Bu algoritmalar sırasıyla 128-bit, 160-bit, 256-bit ve 512-bit hash değerleri üretir. SHA-256 ve SHA-512, bazı nadir durumlarda iki farklı dosya için aynı sağlama toplamı değerlerini üreten SHA-1 ve MD5'ten daha yeni ve daha güçlüdür. Bu, bu algoritmaların geçerliliğini tehlikeye attı. Daha yeni teknikler hatasız ve daha güvenilirdir. Hashing algoritması esas olarak verileri ikili eşdeğerine dönüştürür ve ardından AND, OR, XOR vb. gibi bazı temel işlemleri üzerinde taşır ve son olarak hesaplamaların hex değerini çıkarır.
İçindekiler
sağlama toplamı nedir? Ve Sağlama Toplamları Nasıl Hesaplanır
Yöntem 1: PowerShell kullanarak sağlama toplamlarını hesaplayın
1.Windows 10'da başlat menüsündeki aramayı kullanın ve PowerShell yazın ve listeden ' Windows PowerShell'e tıklayın .
2.Alternatif olarak, başlat'a sağ tıklayıp menüden ' Windows PowerShell'i seçebilirsiniz .
3.Windows PowerShell'de aşağıdaki komutu çalıştırın:
Get-FileHash yourFilePath Örneğin, Get-FileHash C:\Users\hp\Desktop\myfile.docx
4. İstem varsayılan olarak SHA-256 karma değerini görüntüler .
5. Diğer algoritmalar için şunları kullanabilirsiniz:
Get-FileHash yourFilePath –Algorithm MD5 veya Get-FileHash yourFilePath –Algorithm SHA1
Artık elde edilen değeri verilen değerle eşleştirebilirsiniz.
Yöntem 2: Çevrimiçi Sağlama Toplamı Hesaplayıcıyı kullanarak Sağlama Toplamını hesaplayın
'onlinemd5.com' gibi birçok çevrimiçi sağlama toplamı hesaplayıcısı vardır. Bu site, herhangi bir dosya ve hatta herhangi bir metin için MD5, SHA1 ve SHA-256 sağlama toplamlarını hesaplamak için kullanılabilir.
1.' Dosya seç ' düğmesine tıklayın ve istediğiniz dosyayı açın.
2.Alternatif olarak, dosyanızı verilen kutuya sürükleyip bırakın.
3. İstediğiniz algoritmayı seçin ve gerekli sağlama toplamını alın.
4. Ayrıca, verilen sağlama toplamını 'Karşılaştır:' metin kutusuna kopyalayarak, elde edilen bu sağlama toplamını verilen sağlama toplamı ile eşleştirebilirsiniz.
5. Metin kutusunun yanında buna göre kene veya çarpı işareti göreceksiniz.
Bir dize veya metnin karmasını doğrudan hesaplamak için:
a) Kaydırma 'sayfa aşağı Metin İçin MD5 & SHA1 Hash Generator '
b)Gerekli sağlama toplamını elde etmek için dizeyi verilen metin kutusuna kopyalayın.
Diğer algoritmalar için ' https://defuse.ca/checksums.htm ' kullanabilirsiniz . Bu site size birçok farklı karma algoritma değerinin kapsamlı bir listesini sunar. Dosyanızı seçmek için 'Dosya seç'e tıklayın ve sonuçları almak için ' Kontrol Toplamını Hesapla… ' seçeneğine tıklayın .
Yöntem 3: MD5 ve SHA Sağlama Toplamı Yardımcı Programını Kullanın
Önce, MD5 & SHA Checksum Utility'yi indirin, ardından exe dosyasına çift tıklayarak başlatın. Dosyanıza göz atarak MD5, SHA1, SHA-256 veya SHA-512 karmasını elde edebilirsiniz. Ayrıca, elde edilen değerle kolayca eşleştirmek için verilen hash'i ilgili metin kutusuna kopyalayıp yapıştırabilirsiniz.
Tavsiye edilen:
Umarım yukarıdaki adımlar Sağlama Toplamı Nedir? Ve Nasıl Hesaplanır; ancak bu makaleyle ilgili hala herhangi bir sorunuz varsa, bunları yorum bölümünde sormaktan çekinmeyin.
AMD, yetersiz performans gösteren amiral gemisi CPU serisindeki sorunlara saniyede birkaç kare daha fazla sunabilen yeni bir güncellemeyle yanıt verdi.
Elon Musk, Ekim 2022'de X'i satın almak için 44 milyar dolar harcadı, ancak bugüne kadar platformun değeri %78,6 düşerek yaklaşık 9,4 milyar dolara geriledi.
NASA'nın Artemis I misyonu 2022 yılında başarıyla uzaya fırlatılıp Ay etrafındaki yolculuğuna başladığında, araçta astronot olmayacak; bunun yerine iki adet yetişkin boyutlarında manken bulunacak.
Eğer eğlenceli hale getirirseniz temizlik bir angarya olmak zorunda değildir. İşte temizliği eğlenceli hale getirmenin basit yolları.
Demon Slayer: Infinity Fortress hayranlardan büyük ilgi görüyor. Peki Demon Slayer'ın Sonsuzluk Kalesi'nin içinde neler var? Hadi birlikte öğrenelim!
Arka Plan Konuşmaları, kullanıcı diğer uygulamaları kullanırken veya ekran kapalıyken ChatGPT ile konuşmanın devam etmesini sağlar. Bu, ChatGPT'nin kullanıcıların telefon kullanım davranışlarını 7/24 dinleyebileceği veya izleyebileceği anlamına geliyor.
Son zamanlarda bazı kullanıcılar Google Gemini'nin bazı yanıtlarında tekrarlayan metinler, garip karakterler ve tamamen saçmalıklar verdiğini fark ettiler.
Code Luc Tung Tam Quoc, yeni oyunculara yolculuklarına başlamak için ihtiyaç duydukları her şeyi sunuyor.
Giang Ho Ngu Tuyet, beş elementin karşılıklı oluşumu ve karşılıklı engellenmesine dayanan bir MMORPG oyunudur. Beş elemente dayalı Shaolin, Ming Tarikatı, Wudang, Yang Ailesi ve Göksel Ninja olmak üzere 5 mezhep: Metal, Ağaç, Su, Ateş ve Toprak.
MIUI 13 duvar kağıtları, kullanıcıların seçim yapabilmesi için canlı ve çekici renklerle birleştirilmiş, soyuttan manzaraya kadar birçok farklı duvar kağıdı temasına sahiptir.
Virüs ve tehdit korumanız kuruluşunuz tarafından yönetiliyor hatasını çözmek için ne yapmanız gerekiyor?
Chromebook'unuz açılmıyorsa muhtemelen hayal kırıklığına uğramış ve umutsuz hissediyorsunuzdur. Neyse ki, Chromebook'unuzun açılmamasının birçok nedeni kolayca çözülebilir.
Uygulama izinlerinizi gözden geçirmek için bir dakikanızı ayırmanız, daha sonra karşılaşabileceğiniz birçok gizlilik ve güvenlik sorunundan kurtulmanızı sağlayabilir!
Rengar DTCL 14. sezonda ana suikastçı rolünü üstlenecek ve en düşük cana sahip düşmana atlayıp güçlü fiziksel hasar verme yeteneğine sahip olacak.
Otizmi tespit etmek için yüz hatlarının kullanılması giderek artan bir araştırma alanıdır. Tanı koymada yardımcı olabilmesine rağmen, araştırmaların çoğu güvenilir değildir.
