Home
» Wiki
»
AMD, Windows 11de RX 9070 XT ile RX 7900ün AI Performansını Açıkladı
AMD, Windows 11de RX 9070 XT ile RX 7900ün AI Performansını Açıkladı
Kaydolun ve günde 1000 $ kazanın ⋙
AMD, bugün RDNA 4 mimarisini temel alan yeni nesil RX 9070 serisi masaüstü ekran kartlarını resmen duyurdu. “Team Red”, bu önemli ürün lansmanında oyun performansına ilişkin iyileştirmelerin yanı sıra yapay zeka alanında da önemli ilerlemelere vurgu yapmayı ihmal etmedi.
AMD, daha dar veri türleriyle daha iyi performans için optimize edilmiş, makine öğrenimini (ML) hızlandırmak amacıyla yeni özel matematik hatları eklediğini söylüyor. Yeni GPU'lar ayrıca çıkarım performansını iyileştirmek için BF8 (Brain Float 8)/FP8 E4M3 ve HF8 (yarı hassasiyetli float)/FP8 E5M2 dahil olmak üzere FP8'i (8 bitlik kayan nokta) da destekliyor.
Bu iyileştirmelerden faydalanabilmek için 9070 serisi kartlarda WMMA (Wave Matrix Multiply Accumulate) talimatları güncellendi. Eğer bilmiyorsanız AMD, RDNA 3 mimarisiyle ilk kez WMMA desteğini ekledi.
AMD, RDNA 4'te FP16 performansının RDNA 3'e (RX 7000) kıyasla 2 kat, INT8'de ise 4 kat olacağını vadediyor; ve Sparsity kullanırken bu sayıları ikiye katlayın.
Kararlı Yayılım ile AI görselleştirme için yeni RDNA 4 ekran kartı serisi, iyileştirilmiş bellek kullanımı sayesinde üstün performans vadeden AMD'ye göre optimize edilmiş modeller sunuyor. Şirket ayrıca gelecekte FLUX AI ve büyük dil modelleri (LLM) desteği sağlamayı planlıyor.
Adobe Lightroom ve Da Vinci Resolve gibi gerçek dünya iş yükü uygulamaları için AMD, RX 9070 XT'nin RX 7900 GRE'ye göre %34 daha iyi performans sunacağını vadediyor. Bu arada şirket, üretken yapay zeka konusunda RX 9070 XT'nin RX 7900 GRE'den %70 daha hızlı olmasını bekliyor. Tüm bu testlerin Windows 11'de yapıldığını belirtelim.
"Büyük güç, büyük sorumluluk getirir" ve AMD bu vaadi yerine getiriyor gibi görünüyor. Şirket, elindeki tüm yapay zeka gücünü kullanarak, yeni AMD AI Inspector özelliğiyle ekran sürücüsünün kararlılığını daha da iyileştirmeye çalışıyor. Ayrıca AMD, FSR 4 ve diğer kare üretim teknolojileriyle nihayet ML tabanlı yükseltmeyi getiriyor.