Akıllı bir eviniz varsa , büyük ihtimalle Alexa, Google Assistant veya Siri gibi bir asistan kullanmışsınızdır . Peki bu popüler ev asistanları çalışmak için yapay zekayı kullanıyor mu ve eğer kullanıyorsa nasıl?
Alexa gibi sanal asistanlar yapay zekayı kullanıyor mu?
Sanal asistanlar sesli komutları dinleyebildikleri için, yapay zeka tabanlı dil işleme özelliğinden faydalanırlar ; bu, sesli komutları ve soruları daha iyi anlamalarına ve yanıtlamalarına yardımcı olur.
Tüm sanal asistanlar farklıdır ve kullandıkları yapay zeka türü de farklıdır. Ancak Makine Öğrenmesi , sanal asistanların çoğunun kullandığı popüler bir teknolojidir. Siri, Alexa ve Google Assistant, istekleri yorumlamak ve görevleri gerçekleştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanır.
Alexa, istekleri yerine getirmek için Makine Öğrenmesi ve NLP'yi (doğal dil işleme) kullanır. “Doğal dil” insan konuşmalarında kullanılan, kendiliğinden oluşan dildir. Sanal asistanlar, sesli komutları en iyi şekilde işleyebilmek için, neyin istendiğini tam olarak anlayabilmek adına NLP'ye güvenirler.
Ancak Amazon'un kendisi bu doğal dil anlama yeteneğine NLU adını veriyor. Amazon, NLU'yu "sadece söyledikleri sözcükleri değil, konuşmacının gerçek anlamını çıkarmak için" kullandığını iddia ediyor . Amazon burada bir örnek veriyor ve bir kullanıcının dışarıdaki havanın nasıl olduğunu sorması durumunda NLU'nun Alexa'ya hava durumu tahmini sağlamasına yardımcı olduğunu söylüyor. NLU, özellikle "hava durumu tahmini" demese de Alexa'nın kullanıcının ne sorduğunu tanımasına olanak tanıyor.
Ayrıca Amazon, NLU'nun "bilgisayarlara söylediklerimizin ardındaki gerekli bağlamı sağlamak ve aynı şeyleri nasıl söylediğimizdeki birçok farklılığı anlama esnekliği sağlamakla ilgili " olduğunu iddia ediyor. Kısacası, NLU, kullanıcıların sözlü olarak iletişim kurduklarında ne sorduklarını daha iyi belirleme araçlarını sağlıyor.
Google Asistan, sesli istekleri işlemek ve iki yönlü görüşmelere katılmak için NLP ve bazı karmaşık algoritmalar kullanıyor. 2022'de kullanıma sunulacak Bak ve Konuş gibi özellikler, bu algoritmaları kullanarak sizin bir kullanıcı olarak Nest Hub'ın yanından geçip geçmediğinizi veya Nest Hub ile etkileşime girmeyi düşünüp düşünmediğinizi belirliyor.
O tarihten bu yana Google Asistan birçok güncelleme geçirdi. Google, Ocak 2024'te medya uyarıları ve ses kontrolü gibi az kullanılan özelliklerin Google Play Kitaplar'dan kaldırılacağını duyurdu.
Son olarak Apple'ın Siri'si var . Siri artık hem NLP'yi hem de Makine Öğrenmesini kullanarak işlevlerini yerine getirmek için yapay zekayı kullanıyor. Burada tartışılan diğer iki sanal asistan gibi, Siri de ses tetikleyicilerini tanıyor ve tekrarlayan bir sinir ağı kullanarak "Hey Siri" tetikleyici ifadesini alabiliyor.
Yapay zeka asistanları da Üretken Yapay Zeka'yı kullanmaya doğru ilerliyor . Bu, şu anda ChatGPT gibi araçlarda kullanılan daha yeni bir yapay zeka türüdür .
Hem Google hem de Alexa şu anda sesli asistanları için Üretken Yapay Zeka yetenekleri geliştiriyor. Google , kendi büyük dil modeli (LLM) olan Gemini'yi kullanıyor . Amazon ise şu anda “Alexa AI” ismiyle anılan kendi LLM programını geliştiriyor.
Amazon'un da belirttiği gibi Alexa AI, uyandırma kelimesini tekrarlamadan konuşmaları sürdürme, daha kişiselleştirilmiş yanıtlar verme ve tek bir istekle birden fazla bağlı cihazın kontrolünü sağlama gibi bir dizi avantajı mümkün kılacak.
Temmuz 2023'te Apple'ın, Apple GPT adlı chatbot'unda kullanılacak Ajax adlı kendi LLM programını geliştirdiği duyuruldu . 2024'ün başlarında Apple'ın Siri'yi Üretken Yapay Zeka kullanarak geliştirmek için çalıştığına dair haberler ortaya çıkmaya başladı. Bloomberg Power On'un haberine göre Apple'ın Siri için "bir yenileme planladığı" iddia ediliyor.
Daha detaylı bilgi vermek gerekirse Apple'ın hem Siri hem de Apple Care servisi için yapay zeka kodu geliştirdiği bildiriliyor. 2024 yılı bu gelişmeler hakkında daha fazla bilgi ortaya çıkarabilir.
Siri, Alexa ve Google Asistan yapay zeka olarak değerlendirilmeli mi?
Sanal asistanların NLP veya Makine Öğrenmesi yoluyla yapay zekaya ne kadar güvendiği göz önüne alındığında, bunları tamamen yapay zeka olarak sınıflandırmak doğaldır. Alexa, Google Assistant ve Siri gibi sesli asistanlar sıklıkla NLP ve Makine Öğrenmesi'ni kullandıkları için yapay zeka araçları olarak anılırlar.
Bu sanal asistanların yapay zekayı kullanmayan birçok özelliği olmasına rağmen, işlevlerini yerine getirebilmek için büyük ölçüde yapay zekaya güveniyorlar. Yani bunlara yapay zeka denilebilir.
Sanal Asistanlarda Yapay Zekanın Geleceği
Sanal asistan sağlayıcılarının çoğunun ortak noktası, artık sistemlerinde Üretken Yapay Zeka'yı kullanmaya çalışıyor olmalarıdır.
Üretken Yapay Zeka, yapay sinir ağlarını ve derin öğrenmeyi kullanarak kullanıcı istemlerine dayalı metin veya medya içeriği üreten (bu içerik metin veya resim biçiminde de olabilir) belirli bir yapay zeka alanıdır. Sanal asistanlarda Üretken Yapay Zeka'nın tanıtımı LLM entegrasyonuyla yapılıyor.
Yapay zekanın gelecekte sanal asistanlara şu yetenekleri sağlaması mümkün olabilir:
Yapay zeka giderek daha da karmaşıklaştıkça, güvenilir sesli asistanlarımızın daha yetenekli hale gelmesini ve bize her konuda yardımcı olmasını bekleyebiliriz. Yapay zeka, mevcut teknolojileri yeni bir olasılıklar çağına taşıma potansiyeline sahip ve sesli asistanlar da bu konuda bir istisna değil.
Kıyafetlerdeki yapıştırıcı kalıntılarını çıkarma: dikkatli sökmeden soğuk, sabunlu su ve leke çıkarıcıya, oradan yıkamaya kadar. Japon yapıştırıcısı, etiket kalıntıları ve hassas kumaşlar için ipuçlarıyla.
Bulaşık makinesi filtresini adım adım temizlemeyi öğrenin: çıkarma, durulama, fırçalama, yeniden takma, sıklık ve basit bir temizliğin artık yeterli olmadığının işaretleri.
Nemlendiricileri sitrik asit ile temizlerken konsantrasyon, bekletme, durulama ve yöntemlere göre dikkat edilmesi gerekenler üretici resmi bilgilerine dayanarak açıklanıyor. Örnek senaryolarla pratik adımlar anlaşılır şekilde sunuluyor.
Klima filtresi temizlenmediğinde elektrik faturalarında artış, ısıtma/soğutma verimliliğinde düşüş, koku ve küf oluşumu gibi sorunlar yaşanabilir. Üretici ve enerji tasarrufu bilgilerine dayanarak temizlik sıklığı, otomatik temizleme fonksiyonu ve profesyonel temizlik arasındaki dengeyi açıklıyoruz.
Sırt çantasının çamaşır makinesinde ne zaman yıkanabileceğini, bakım etiketinin nasıl okunacağını, program ve deterjan seçimini, askı ve fermuarların korunmasını ve el ile yıkamanın ne zaman tercih edilmesi gerektiğini keşfedin.
Microsoft Teams'te "Lisans Hatası" ile mi karşılaşıyorsunuz? Lisans sorunlarını hızlıca çözmek, erişimi geri yüklemek ve BT ekibiyle uğraşmadan verimliliği artırmak için bu adım adım sorun giderme kılavuzunu izleyin. En son düzeltmelerle güncellendi.
Microsoft Teams Ücretsiz Abonelik Hatası yüzünden toplantılarınızın aksamasından bıktınız mı? Sorunu hızlıca çözmek ve sorunsuz ekip çalışmasını yeniden sağlamak için kanıtlanmış, adım adım çözümleri keşfedin. En yeni sürümlerde çalışır!
Herkese açık Wi-Fi ağlarında Microsoft Teams ağ hatasıyla mı karşılaşıyorsunuz? Aramalarınızı ve toplantılarınızı sorunsuz bir şekilde geri yüklemek için VPN ayarları, port kontrolleri ve önbellek temizleme gibi anında çözümler bulun. Hızlı çözüm için adım adım kılavuz.
Microsoft Teams Wiki sekmesinin yüklenmemesi hatasıyla mı karşılaşıyorsunuz? Sorunu hızlıca çözmek, Wiki sekmelerinizi geri yüklemek ve ekip verimliliğini sorunsuz bir şekilde artırmak için kanıtlanmış adım adım çözümleri keşfedin.
Microsoft Teams Mac'te Anahtar Zinciri hatasıyla mı mücadele ediyorsunuz? Sorunsuz iş birliğine geri dönmek için macOS için kanıtlanmış, adım adım sorun giderme çözümlerini keşfedin. Hızlı çözümler içeride!
